机器学习第三讲-指数分布族与广义线性模型

发布于:2022-10-29 ⋅ 阅读:(538) ⋅ 点赞:(0)

目录

1.指数分布族 exponential family

1.1.Bernoulli Distribution

 1.2.Gaussian Distribution (unit variance)

1.3.Gaussian Distribution 

1.4.Poisson distribution: Poisson(λ)

 2.广义线性模型Generalized Linear Model

 3.概率和似然的理解


1.指数分布族 exponential family

 指数分布族的几个例子:

1.1.Bernoulli Distribution

 1.2.Gaussian Distribution (unit variance)

1.3.Gaussian Distribution 

1.4.Poisson distribution: Poisson(λ)

 2.广义线性模型Generalized Linear Models

例子1: 

例子2:

 例3:

 

 3.概率和似然的理解

  参考这个博主:我觉得写的很清晰,比较容易理解。(3条消息) 【理解】似然函数_yzy_1996的博客-CSDN博客_似然函数 详解icon-default.png?t=M85Bhttps://blog.csdn.net/yzy_1996/article/details/89139203

一文秒懂概率分布 - 知乎 (zhihu.com)icon-default.png?t=M85Bhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/28309212关于概率分布

参考资料来源:

1.指数分布族与广义线性模型 - wallacevv - 博客园 (cnblogs.com)

2.(3条消息) 【理解】似然函数_yzy_1996的博客-CSDN博客_似然函数 详解

3.一文秒懂概率分布 - 知乎 (zhihu.com)

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