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elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎 ，elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域 。
mysql与elasticsearch
Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性
Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算
对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现
对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现
两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性
mapping映射属性
type：字段数据类型，常见的简单类型有：
字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
数值：long、integer、short、byte、double、float、
布尔：boolean
日期：date
对象：object
index：是否创建索引，默认为true
analyzer：使用哪种分词器
properties：该字段的子字段
{
"age": 18,
"weight": 19.3,
"isMarried": false,
"info": "我是一个好学生",
"email": "126lll.@",
"score": [500, 1999, 95.],
"name": {
"firstName": "张",
"lastName": "三"
}
}索引库的CRUD
基本语法：
请求方式：PUT
请求路径：/索引库名，可以自定义
请求参数：mapping映射
查询索引库
基本语法：
请求方式：GET
请求路径：/索引库名
请求参数：无
GET /索引库名
修改索引库
索引库一旦创建，无法修改mapping。
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
删除索引库
语法：
请求方式：DELETE
请求路径：/索引库名
请求参数：无
DELETE /索引库名