目录
1：查询基本
2：起别名
3：条件查询
4：排序数据
5：单行处理函数
6：多行处理函数
7：分组查询
MySQL查询语句我们用到的主要是select。
假设我们这里有个表格名叫stu：
这个列的名字的名称就叫字段，如name，score，age，sex。
（1）查询基本
select *from stu;//列出所有的字段
select name from stu;//列出的是name的字段
select 字段名 from 表格;
select 字段1，字段2，字段3 from stu;//列出多个字段（2）起别名
就是将列出的字段换个名称而已，但注意只是换个名字，并没有修改表内容。（记住这句话：select永远不会修改表格内容）
select 字段1 as 牛逼 from stu;//字段1名字修改成牛逼.(嘿嘿嘿)如果起的别名里面有个空格的话，一定要加个单引号哦！！！
多个字段逗号隔开就行。
（3）条件查询
顾名思义，条件查询不再只是单纯地查询了，而是带有条件的查询。
这时候就需要where语句了。固定格式：
select 字段 from 表格名 where 条件 ;运算符如下：
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
!= 不等于
between...and... 在两个值之间，等同于大于等于...小于等于
and 和运算
or 或运算
not 取非运算（注意用在is和in）
is null 为空
is not null 非空
in 包含
like 模糊查询，%匹配任意字符，_匹配一个字符
比如：找出女性同学：
select name as '名字',sex as '性别' from stu where sex='女';
要说in的用法，那我在创建个表格woker
假如，筛选job是wr或者是op的
select name,job from woker where job='op' or job='wr';//用or写的
select name,job from woker where job in('op','wr');//用in写的
但是注意in不是个区间，它是具体的值。
如：查找sal=1990和1890的name
select name,sal from woker where sal in(1990,1890);
相反not in就是不在那几个值之间了，就是不是那几个值的意思了
好，接下来是模糊查询，就要用到like了。
select 字段名 from 表名 where 字段 like 条件;
如查询woker表格中sal中有2的name。
select name,sal from woker where sal like '%2%';如查询woker表格中sal第三位数字是9的name
select name,sal from woker where sal like '__9%'; 
（4）排序数据
还是使用woker表格，如果我们想把sal字段从小到大升序排好，该怎么做呢
select name,sal from woker order by sal;//默认是升序的
select name,sal from woker order by sal desc;//这个是降序
select name,sal from woker order by sal asc;//这个是升序 
这只是单个字段的排序，那多个字段呢？
如：查找sal升序，如果sal相等，按照名字升序来，既然这样子，之前的woker表我有改了一下，如下图:
select name,sal from woker order by sal asc,name asc; 
（5）单行处理函数
单行处理函数：一个输入一
lower 转换成小写
upper 转换成大写
substr 取子串，格式：substr(被截取的字符串名，起点位置，截取的长度),
注意，起始位置是1！！！！！！！！！
length 求长度
trim 去除空格
str_to_data 将字符串转换成日期
date_format 格式化日期
round 四舍五入，格式：round(数，保留几位)
rand 生成随机数
ifnull 将null具体转换成一个值
concat 将字符串进行拼接
个输出，一行一行地处理，一行处理完了，再继续处理下一行。
还是使用woker表格
如：查找name并全部大写
select upper(name) from woker;
如：查找name第二位是i
select name from woker where substr(name,2,1)='i'; 
如：将name首字母大写（用到了concat）
select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,3)) from woker;
如：查询name中的长度（length）
select length(name) from woker;
举个trim的例子，查询name= ui
有空格差不多，用trim去除了空格，可查到。
ifnull处理空，为什么有这个函数呢，因为在数学运算中null参与的数学运算结果就是null
格式就是：
ifnull(数据,被当成哪个数);（6）多行处理函数
特点：输入多行，输出一行
count 取得记录数
sum 求和
avg 求平均
max 取最大值
min 取最小值
多行处理函数又叫分组处理函数，所以在使用前一定要进行分组，分组之后才可以使用，如果没有分组，整张表默认为一组。
分组函数注意点：
1：分组函数，自动忽略null，所以不需要对null进行处理。
2：count（*）和count（字段）的区别。
count（*）统计的是总行数
count（某个字段）统计的是该字段下不为null的个数
3：分组函数不能用在where语句后面。
如查找比最低工资低的员工
不能写成：select name from woker where sal<min(sal);
4:分组可以组合一起使用。
（7）分组查询
在实际应用中可能需要进行分组之后对每一组的数据进行操作，这时候就需要分组了
select 字段
from 表格
grou by
...
;
关键字的顺序
select
....
from
....
where
.....
group by
.....
order by
.....
;
//执行顺序是
1：from
2：where
3：group by
4：select
5：order by还是使用woker表格
如查询每个job工作岗位上的总薪水
select job,sum(sal) from woker group by job;
分组查询中查询的字段最好是group by后面的字段以及多行处理函数！！！
having：可以过滤分组过后进行查询，而且having必须与group by一起使用
如：查找每个性别中的最大薪资大于3000的
select sex,max(sal) from woker group by sex having max(sal)>3000;
如有错误，还请大佬指正！！！！！！