分享一些靠谱&权威的数据分析网站
一、6个数据统计分析网站
1.国家统计局
2.statista
3.前瞻数据库
4.Quest Mobile研究院
5.艾瑞咨询
6.第一财经商业数据中心CBNData
而在大数据时代，面对海量的数据，数据可视化能帮助更快效率进行分析决策，数据可视化平台应运而生，让数据产生价值！
二、6个让人“爱不释手”的数据可视化入门网站
该网站由 David McCandless创建，致力于帮助广大可视化工作者做出更清晰，更明智的决策。网站内容丰富，包含博客分享、书本资源、在线课程等资源。
网站内的可视化项目比较优质，而且比较新，如下图所示：
flowingdata由加州大学洛杉矶分校（UCLA）的统计学博士Nathan Yau创立，专注于将数据呈现给所有人的可视化。
网站中内容丰富，有论坛、博客、付费培训课程等模块，网站内有一些结合时事热点、新闻资讯的可视化案例，也运用到了一些统计学原理，是可视化兴趣者自我学习的良好平台。
3.indexed
不像其他网站那么“严肃”，该网站以“可爱简约”风格为主，作者以通俗易懂的方式，为广大媒体进行图表，图形和插图演示的制作。
另外，它的作品分类也很有意思，不走“理性严肃”风，而是用零星的词语直击你柔软的内心~
4.chartporn
这个站点有点类似于国内的优设、花瓣网，采用类论坛形式，网站内的博客作者包含了研究人员，分析师和图形艺术家等。
可视化图表的内容来源丰富，涉及到金融、环境、地图等模块。
这个站点是可视化领域内比较综合的网站，不仅包括可视化图表的使用规范、可视化图表案例解析，还提供可视化行业峰会相关信息和论文、白皮书等。
站点的目录更是把交互式可视化图表做到了极致，鼠标悬浮在对应点上，就能弹出相应的帖子，点击即可进入！
作者帮助组织、研究人员和企业在相关且有意义的数据中发现真与美。
很有趣，例如以下食物的节奏可视化数据图：
三、10大地图数据可视化网站合集
1、天地图
天地图可以查看各类影像图并提供接口服务：https://map.tianditu.gov.cn
2、标准地图服务
标准地图服务提供专业且符合法律要求的矢量地图：http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/
3、OpenStreetMap
OSM是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务：https://www.openstreetmap.org/
4、kepler.gl
Kepler.gl 是一个强大的开源地理空间分析工具，适用于大规模数据集：https://kepler.gl
5、高德地图开放平台
数据中心与自定义地图、地图SDK全面联通，定制专属业务地图：https://lbs.amap.com
6、地理空间数据云
全球免费数据，持续更新国产高分辨率遥感数据，一站尽得：http://www.gscloud.cn/home
7、规划云
提供各种免费可视化分析工具的网站，适合科研狗做一些酷炫分析图：http://www.guihuayun.com
8、中国地图矢量
自定义区域的行政范围矢量文件，开发者可根据实际需求灵活配置：https://jshare.com.cn
9、Mapbox
用户可以使用Mapbox Studio创建一个自定义、交互式的地图：https://www.mapbox.com
10、EasyMap
EasyMap是一款地图数据采集工具,支持下载地图范围数据,子组件数据模拟器,可支持自动随机批量生产或手动采点生成，采用与EasyV地图组件一致的数据格式,下载即用,无需进行格式转化：https://easyv.cloud/easy-map
最后，想提醒下大家在系统学习数据可视化时，你要明白什么样的数据可视化才是我们应该去追求的。数据可视化也是分有效和无效的，所以接下来我给大家分享一下学习数据可视化应该注意⚠️什么是有效的数据可视化
有效的数据可视化——需要记住的7个关键原则
随着业务数据日益复杂，企业正在投资数据可视化的分析工具，这些工具可以分析大量数据，使其对业务洞察力和数据驱动决策更具意义。在这方面，有效的数据可视化是以图形或图形形式表示业务数据的有用模型，因此更容易被更广泛的受众群进行分析。
研究为什么数据可视化对商业企业如此重要，以及有效数据可视化所必需的关键原则。是我们系统学习数据可视化不可绕过的一环。
关于数据可视化的所有内容
简单地说，数据可视化是以图形格式表示复杂的业务数据。作为企业，可以部署数据可视化软件来解释业务数据，并识别可以改善决策的关键数据驱动模式。
数据可视化的最佳做法如何惠及任何小型或大型企业？下面是几点建议：
- 使用图片、图形或图像，更容易理解新信息并找到有用的趋势。
- 减少数据分析上花费的整体时间和精力。
- 对更广泛的用户群体有用，包括销售和营销以及财务主管。
- 在设计或修订关键业务战略和采取业务行动时能够更快地做出决策。
- 从数据上提高业务投资回报率。
数据可视化为什么很重要？
在生物学层面上，数据可视化概念非常重要，因为人脑喜欢处理任何信息的方式。以图表或图表的形式对数据进行图形表示比大量数字报告更容易掌握。
在企业层面，数据可视化使企业能够：
- 确定他们的业务优势或需要改进的领域。
- 确定影响客户在线行为的因素。
- 到达正确的产品放置和定价策略。
- 预测未来趋势，包括销售量。
数据可视化工具不仅方便用户，还为用户提供了图表、图表、信息图表、地图和视频等丰富的图形功能，以分析和可视化数据。
虽然市场上有免费的数据可视化工具，但我来自荐一下自家的EasyV数据可视化平台：
https://easyv.cloud/?t=csdn&hmsr=csdn&hmpl=wenzhang&hmcu=yr&hmkw=&hmci=易知微官网，申请EasyV免费试用，个人版已上线，立即去免费体验！
免费试用期间：运营、产品、设计、技术人员专业一对一拉群指导，解答疑惑。