Hello，我是磊叔，前阿里巴巴产品运营专家，拥有 12 年数据分析与运营经验。
自研究生数据挖掘专业毕业后，我一直在与“数据”打交道，曾负责阿里巴巴国际事业群 UC News 的数据化运营，进行推荐策略、用户画像和标签体系的建设和运营，并协同其他运营团队共同制定运营策略和规划，达成了两个双千万级的产品运营，一个月活破两千万，一个是日活破两千万。
此外，我还曾从事大数据架构方面的数据质量、数据规范等治理工作，按照业务目标深入数据智能，包括业务建模、流量实验、标签建设等，可以说经历了五花八门、纷繁复杂的数据场景，见识了数据海洋之大，技能和知识结构之庞杂。
数据化运营：每个互联网人必备的思维能力
纵观近三年市场可以发现，数据化运营越来越火，各行各业都在讨论“数据驱动”，但“数据”同时也被复杂化了：
#数据挖掘 #数据分析 #数据运营 #大数据 #数据驱动 等话题和标签，充斥在互联网话术中，似乎只有专业性人才，才能真正享受数据红利？
Title 不带“数据”的岗位不少，却要求有数据技能，是不是我就应对不了了？
不懂技术，没有专业统计学基础，我学习哪些技能才够工作所需？
大家都在基于数据做事，为什么他能如鱼得水，而我却总是不得其法？
其实，“数据”本身只是工具，而运营和业务才是重点。“数据化运营”能力，就像逻辑思考与沟通表达一样，是当下每个互联网人都应当具备的思维能力，帮助我们摒弃“拍脑袋”做决策的习惯，能够有理有据地去解决业务问题。
所以，我决定基于 10 多年的经验积累和踩坑教训，脱离开发技术和语言的使用，设立这样一个课程，只为你精讲普适、通用的“数据化运营”，期望能为更多的职场人提供帮助。
数据化运营如何在业务中发挥作用？
正如前面所说，现在许多岗位说明中都要求你具备“数据”能力，有的称为“数据分析能力”，有的称为“数据运营能力”，有的称“需要具备数据敏感度”，词汇概念很花哨，甚至 Title 中不一定带有“数据”这个限定词。
显然数据技能在互联网行业中已开始被视作必要技能，或者竞争优势。那么，它在各业务场景下究竟是如何发挥作用的呢？
不同岗位职责不同，但万变不离其宗，本质上大家关注的都是获客、留存、营收，围绕数据观测指标，然后进行业务分析，再以此完成各种运营动作，而这些就是数据化运营的核心。
数据化运营可以帮助不同的岗位角色优化产出与决策质量，比如以下这四个角色。
运营：“数据化运营”可以帮助运营建立对指标的正确“认识”（比如北极星指标和虚荣指标的辨别），从而把精力集中在真正重要的任务上，保证工作产出；让运营面对神策、易观等数据看板工具时，知道如何抓取“业务线索”，捋清业务逻辑，以及建立数据化运营的思维方式，学会“找数据、看数据和用数据”。
产品：围绕“用户体验”和“功能服务”，许多产品人习惯照搬业内经验和理论来完成“产品驱动”；即使参考了指标，也只能解读出表面的数据信息，无法准确量化产品效果。而数据化运营的“数据驱动”方式（例如通过流量分布分析功能布局的合理性），让我们的工作更有创造性，帮助我们从数据中分析出“高价值”信息（详见模块二）。
市场：数据化运营可以帮助市场人精细化地洞察客群，通过各项用户指标建立数据化的人群分类体系，更完整地了解目标用户特征，同时更加重视并发挥用户生命周期的价值，结合用户在线上和线下的行为数据，建立个性化的市场运营策略。
业务负责人：杜绝“拍脑门”的决策行为是精细化运营的必然要求，数据化运营能为业务建立宏观、战略和规划性的指标体系，从而帮助业务负责人把控产品方向和进展，既增强工作的指向性，也便于向上寻求资源支持、向下与团队分析问题等高效协调，从而为团队制定出最优运营策略。
说了这么多，你或许已经发现了，设定指标 → 分析洞察 → 运营策略这三步是各个岗位思考业务时的关键路径，串起了看似不同场景下的业务逻辑。
这也正是我在这个课程中想传达的一个核心主题，而我将贴合真实业务场景，告诉你如何将其一步步、切切实实地应用到你自身的工作中去。
学习路径：设定指标 → 分析洞察 → 运营策略
课程提出了完整和闭环的数据运营框架，将运营场景、运营指标体系、运营分析方法和运营策略模型联系起来，避免让碎片化的知识导致你对数据运营的理解片面、偏颇，让你学习后能够更完整、体系化地制定运营策略，实现“以不变的方法应万变的运营”。
并且我将抛开炫技和高深复杂的理论，仅仅围绕业务场景中你打交道最多的执行动作，带你理解如何利用数据“利器”，“做”出最有效的数据化运营动作。
具体来讲，课程会围绕着“设定指标 → 分析洞察 → 运营策略”这个过程，划分为三个模块。
1.运营指标体系：为业务创建运营抓⼿
运营指标是业务的目标和导向，是衡量运营动作和决策效益的标准，更是洞察问题的关键线索。所以“指标”是业务的起点，在这里我将带你彻底通晓每种指标背后的意义，明确分析目标。
这样，无论你是产品经理，需要去制定指标体系；还是运营，需要围绕指标制定策略；或是市场/媒体，想从指标中识别真实信息；以及作为各业务部门 TL，想要了解业务效益……你都可以通过指标找到“抓手”，用线索为自己探路。
2.指标分析⽅法：从运营指标体系中洞察问题
我会站在运营的角度讲解最常用的分析方法，并在 Excel 中操作。这里不涉及任何函数、VBA、计算机语言或代码等技术，仅通过鼠标点击，即可高效完成运营指标的分析过程，适合 90% 的互联网从业人员，学完即用，快速上手，快速见效。
通过学习本模块，希望你掌握高效的数据分析方法，能够快速地从指标中找出业务问题及其原因，并能够在实际工作中上手应用。
小提示：
技术本身并不是最重要的，它仅是一个载体，能用最快捷简单的工具，将纷繁复杂的数据梳理为“信息”才最为重要。就好像，Excel 依然是使用率最高、覆盖面最广的数据工具，故我也将演示各种运营分析方法在 Excel 中的使用。
3.3A3R 策略模型：从业务⽬标中制定运营策略
在数据分析和策略落地间，许多产/运同学会面临巨大鸿沟，其根本在于缺乏 3A3R 策略模型这样的思考框架。
在这里，我将常见的 2A3R 海盗模型进行扩展和重组为 3A3R 模型，并通过大量运营场景和案例拆解，让你深刻理解多数产品和运营动作背后的 3A3R 底层逻辑。
此外，我还会讲解运用 3A3R 策略模型的两种方法：一是通过模型确定北极星指标和伴随指标；二是通过“向前找流量、向后看转化、自身看画像”的方法论来指导我们制定产品和运营方案。
通过学习本模块，希望你能够掌握完善的、系统性的数据运营策略的制定方法，并能够在不同行业、不同产品、不同运营场景中落地实施。
课程讲述上，我也遵循如下体系化的学习方式：首先从日常运营工作的痛点/问题/困惑中引出课程的主题→然后针对性地提出数据运营的解决思路和方法论→继而通过实际项目和案例的拆解引出落地指导策略。希望这样的打开方式，能帮你更好地消化、吸收。
讲师寄语
粗糙的、野蛮的增量时代已经过去，存量时代已来。而存量时代非常重要的一个特点就是：精细化的工作方式，凡事都要看得很细、很透、很深，而数据化运营恰恰匹配这个要求。
该课程是我多年的工作经验总结，也是阿里的运营精华，希望能帮到你。希望你学得用心、听得开心、用得顺心，现在我们就开始数据化运营的旅程吧~
精选评论
**小编：
需要专栏原数据进行实操，以及课件PPT的同学，可到“拉勾教育”公众号回复“数据化”，即可在百度云盘中获取本专栏的21组数据源，以及23课时的课件PPT
**升：
既然都提到“数据化运营”这个主题了，我想问一下老师数据挖掘、数据分析、数据运营之间有什么区别和联系
讲师回复：
数据挖掘：更要求掌握算法的技术原理、模型的训练和调优，同时对计算机语言和硬件知识也有较高的要求。绝大多数场景下，数据挖掘都是和代码、数据、模型在打交道。
数据分析：更关心如何分析数据本身，而对数据背后的业务价值和意义较少关注。例如预测数据未来的走势，数据分析主要关注预测模型或算法的准确度和可信度，至于未来的数据是否可以达到预测的目标，以及如何才能达到，则不是数据分析所关心的领域，仍需业务团队进一步分析后才能做决策。
数据运营：是指用数据来分析和解决问题，运营的对象是数据本身，目的是提升数据质量并充分发挥数据自身的价值，例如数据埋点、BI 平台、数据报表、数据中台，以及能够熟练使用各种数据工具（SPSS、SQL、Python、R），都是数据运营关心的领域。
数据化运营：则是站在运营/产品等角度，从业务运营的目标出发，合理使用以上数据挖掘、数据分析和数据运营等工具，来高效指导运营和决策。数据化运营更强调业务本身，数据仅是手段。
*智：
终于有一个为产运同学打造的专栏了，之前看了很多都是数据分析课程，也不知道到底适不适合自己，怕学多了学深了没啥用
**凡：
启发很大！会继续跟着学完整个课程！😊
**东：
老师讲的挺好的 有钱了一定买
编辑回复：
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**辉：
之前听到的都是2A3R模型，请问老师3A3R模型有什么不同啊？
讲师回复：
相比传统的 2A3R 策略模型，它突出了用户洞察的重要性，在后续的获客、活跃、留存、营收和传播中都需要通过不断的分析，对比用户洞察给出的结论来制定、优化各类产品运营活动和策略。
**哩：
能让运营落地的数据分析课程，666
**倩：
身为产品同，感觉自己找到队伍了
**生：
关于数据运营旨在发挥数据自身价值这一点，想请问数据价值除了体现在业务价值上，还能体现在哪些方面？若主要是体现在业务价值上，那么数据数据运营和数据化运营是否可以理解为是达成运营目标这一过程的不同阶段？即前者更倾向于数据分析阶段，后者更倾向业务落地阶段？
讲师回复：
数据运营：属于运营的工作之一，同用户运营、平台运营、渠道运营、内容运营等一样，只不过运营和分析的是数据，数据运营是明确的一个工种和岗位；
数据化运营：是技能、理念和管理层面的概念，覆盖了用户运营、平台运营、渠道运营、内容运营等日常工作中对于数据的理解和使用，数据化运营是一种技能和管理理念，我们现在常讲的数字化转型，数字化管理都是数据化运营的落地实现。
*可：
啥公众号可以获取ppt课件呀
编辑回复：
“拉勾教育”公众号
**玉：
请问有课件PPT分享吗？在公众号输入了课名关键词，但获取不到课件。
编辑回复：
同学，你好～对这个专栏，我们“拉勾教育”公众号设置的关键词是“数据化”，而不是“数据化运营落地实战”，同学你可以再试一下
**琪：
是我听错了吗？15年前已经有数据挖掘人工智能专业了吗
讲师回复：
没有错，05年我读研究生，就已经有人工智能专业，研究神经网络的图像处理。人工智能在1970年代就已经有了，不是一个新鲜事物。
**6245：
指标体系和标签体系，用户画像，区别与联系时什么
讲师回复：
我在模块三讲哈