学习中遇到的难点：
1、x = np.linspace(0,2,100) ##
x=linspace（x0，xn，m）
表示在x0和xn之间等间隔取m个数
比如：
x=linspace（1，5，5）
就是在1和5之间等间隔取5个数，即第一个数是1，最后一个数是5，中间等间隔，得到的就是数组x=［1，2，3，4，5］。
2、ax.legend() ##
legend()有一个loc参数，用于控制图例的位置。比如plot.legend(loc=2),这个位置就是4象限中的第二象限，也就是左上角。loc可以为1,2,3,4这四个数字。
如果把那句legend()的语句去掉，那么图形上的图例也就会消失了。
重要笔记：
一、若不想自动打印，有以下三种方法：
1、在代码块最后加一个分号；
2、在代码块最后加一句plt.show()
3、在绘图时将绘图对象显示赋值给一个变量，如将plt.plot([1,2,3,4])改成line=plt.plot([1,2,3,4])
二、figure的四个层级
1、figure：顶级层，用来容纳所有绘图元素
2、axes:matplotlib宇宙的核心，容纳了大量元素用来构造一幅幅子图，一个figure可以由一个或多个子图构成
3、axis：axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素
4、tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素
三、常用的两种绘图接口
1、oo模式，显示创建figure和axes，在上面调用绘图方法，例如：fig,ax = plt.subplots()
2、依赖pyplot自动创建figure和axes，绘图
五、通用模板
# step1 准备数据
x = np.linspace(0,2,100)
y = x**2
# step2 设置绘图样式
mpl.rc('lines', linewidth = 4, linestyle = '-.')
# step3 定义布局
fig, ax = plt.subplots()
# step4 绘制图像
ax.plot(x,y,label='linear')
# step5 添加标签，文字和图例
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_title("Simple Plot")
ax.legend();