SpringCloud入门
1. 微服务
1.1 什么是微服务?
微服务(Microservice Architecture)是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。
就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的、标准的定义
但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它擅长将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行其独立的自己的进程内,服务之间相互协调,相互配合,为用户提供最终价值。
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地区去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
1.2 微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,它关注的某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个微服务工程,或者Moudel。IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的Moudlel,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式,它擅长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构件,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
1.3 微服务的优缺点
优点
- 单一职责原则,一个服务可能就是专一的只干一件事
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
- 开发简单,开发效率高
- 微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需2-5个开发人员组成
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或者部署阶段都是独立的
- 微服务能使用不同的语言开发
- 易于和第三方继承,微服务允许容易切灵活的方式集成自动部署,通过持久集成工具,如 Jenkins、Hudson、Bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值
- 微服务允许利用和融合最新技术
- 微服务知识业务逻辑的代码,不会和HTML、CSS、或其他的界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
- 系统部署依赖问题
- 服务间通信成本问题
- 数据一致性问题
- 系统集成测试问题
- 性能和监控问题
1.4 微服务的技术栈
微服务技术条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis、Rabbit、Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
1.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
- 选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
- 当前各大IT公司用的微服务架构有哪些?
- 阿里:Dubbo+HFS
- 京东:JFS
- 新浪:Motan
- 当当网:DubboX
- 各微服务框架对比
功能点 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrift | Dubbo/DubboX |
---|---|---|---|---|---|
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
支持多语言 | 是(Rest形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端Zuul+客户端Ribbon),Zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netflix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | NetFlix | Sina | |||
社区活跃度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | SpringCloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
2. SpringCloud入门概述
Spring官网:https://spring.io/
2.1 SpingCloud五大组件
- 服务注册与发现——Netflix Eureka
- 负载均衡:
- 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
- 服务端负载均衡——Feign(其也是依赖于Ribbon,只是将调用方式RestTemplate 更改成Service接口)
- 断路器——Netflix Hystrix
- 服务网关——Netflix Zuul
- 分布式配置——Spring Cloud Config
2.2 SpringCloud和SpringBoot的关系
- SpringBoot专注于方便的开发单个个体微服务;
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务;
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系;
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架;
2.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型
2.3.1 分布式 + 服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构,引用服务化拆分 + 消息中间件
2.3.2 Dubbo 和 SpringCloud 对比
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总栈 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
- 最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
- 二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而Spring Cloud 的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
2.4 Spring Cloud 的作用
- Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
- Service registration and discovery 服务注册与发现
- Routing 路由
- Service-to-service calls 服务到服务的调用
- Load balancing 负载均衡配置
- Circuit Breakers 断路器
- Distributed messaging 分布式消息管理
- …
2.5 Spring Cloud 的下载
官网: https://spring.io/projects/spring-cloud#learn
注意版本号:SpringCloud没有采用数字编号命名版本号,而是采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如最早的Realse版本:ANgel,第二个版本Realse版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
参考书:
- SpringCloud Netflix 中文文档:https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版):https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud中国社区:http://springcloud.cn/
- SpringCloud中文网:https://springcloud.cc