大数据培训课程saveAsObjectFile(path)
作用：用于将RDD中的元素序列化成对象，存储到文件中。
大数据培训课程 countByKey()案例
作用：针对(K,V)类型的RDD，返回一个(K,Int)的map，表示每一个key对应的元素个数。
需求：创建一个PairRDD，统计每种key的个数
（1）创建一个PairRDD
scala> val rdd = sc.parallelize(List((1,3),(1,2),(1,4),(2,3),(3,6),(3,8)),3)
rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, Int)] = ParallelCollectionRDD[95] at parallelize at <console>:24
（2）统计每种key的个数
scala> rdd.countByKey
res63: scala.collection.Map[Int,Long] = Map(3 -> 2, 1 -> 3, 2 -> 1)
大数据培训课程 foreach(func)案例
作用：在数据集的每一个元素上，运行函数func进行更新。
需求：创建一个RDD，对每个元素进行打印
（1）创建一个RDD
scala> var rdd = sc.makeRDD(1 to 5,2)
rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[107] at makeRDD at <console>:24
（2）对该RDD每个元素进行打印
scala> rdd.foreach(println(_))
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