在上周举办的2022WAIC期间好消息频传“隐语可信隐私计算技术栈 ”入选 2022WAIC“镇馆之宝” ，“隐语开放平台”全球首发，“CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金”入选学者名单公布等。
在“2022WAIC可信隐私计算高峰论坛”上，由中国科学院院士王小云、美国三院院士Michael Jordan领衔，加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song等20多位产学研界顶尖专家共同探讨了新一代人工智能技术的安全与发展，讨论可信隐私计算技术的挑战和未来。这也是一场全球范围内高规格隐私计算行业论坛哟~下面就让我们来感受下大师们的金句集锦吧！
1、中国科学院院士、清华大学教授王小云
今天，数据已经成为重要的生产要素。数据安全问题仍然十分严峻，大规模的数据泄漏时有发生。我们国家高度重视数据安全，隐私计算是一种非常重要的密码技术。
2、MichaelJordan（加州大学伯克利分校教授，美国科学院/美国工程院/美国艺术与科学院三院院士）
We don’t just preserve privacy. Yes or no, it’s a trade off.
不仅仅是保护隐私（还要保障数据流通创造的价值），这是一个平衡问题。
So what are kind of the mechanisms that we have that allow us to think about this trade-off and actually implement it in real situations, well, one of them is known as differential.
什么样的机制可以做到这种隐私保护以及数据价值使用的平衡，并且可以在实际场景中使用，差分隐私或许是其中之一。
3、DawnSong宋晓东（“互联网安全教母”，加州大学伯克利分校计算机系教授）
once the data is copied, it makes it difficult, for the original data owners to control for the usage of the data
数据一旦被复制，原始数据所有者就难以控制数据复制后的使用情况。
Data analyzation is insufficient to protect users data privacy, and thus we need to develop new technologies that can help providing data protection several different components.
数据分析不足以保护用户的数据隐私，因此我们需要开发新技术来帮助提供使用中的数据保护。
同时，隐语框架负责人、蚂蚁集团隐私智能计算技术部总经理王磊，就目前“隐语”已开源的SPU模块进行介绍，除集成蚂蚁自研的混合协议、阿里双子座实验室贡献的猎豹协议外，未来业界如有新的多方安全计算协议，也可以通过插拔式的方式插入到系统内，上层所有应用可以无感知使用新协议。
更多精彩主题👇
1、学术分享：
《多方安全计算标准化：技术体系、进展和问题》——中国科学技术大学 林璟锵教授
《可信执行环境：现状、挑战与机遇》——上海交通大学 夏虞斌教授
《打造机密计算的安全底座》——南方科技大学 张殷乾教授
《从数据联邦到联邦学习》——北京航空航天大学 童咏昕教授
2、行业分享：
《可信隐私计算框架解读与观察》——中国信通院云计算与大数据研究所副所长 魏凯
《走进密态时代》——蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官 韦韬
《数据可控流通使用》——华控清交董事长 张旭东
《隐私计算在整个智慧医疗健康服务平台的应用》——清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任 杨斌
《隐私计算助力医疗数据挖掘》——瑞莱智慧RealAI公司CEO 田天
《隐私计算在海南自由贸易港商服类数据有序流动应用场景》——海南数据交易服务公司董事长 宋鹏程
《基于可信执行环境构建更安全的数据流通方案》——冲量在线首席技术官 陈浩栋
《隐私计算实践应用与探索》——抖音集团安全研究部门负责人 吴烨
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