1、安装pytorch需要提前安装好anaconda
配置anaconda镜像源：
conda config --add channel http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channel http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --add cannel http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
conda config --set show_channel_urls yes
查看当前使用源：
conda config --show-sources
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
还原原始源：conda config --remove-key channels
2、打开 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt：创建虚拟环境
先查看安装的python版本：
conda create --name pytorch python=3.9
注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。
创建好后会提示：
3、进入pytorch虚拟环境：
activate pytorch
退出虚拟环境：
conda deactivate
4、安装pytorch
4.1 先查看当前计算机的cuda版本（英伟达版本）：nvidia-smi
4.2 选择对应的pytorch版本安装
注意：由于cuda版本是11.4在这里就只能选cuda 11.3的版本进行安装
安装命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
注意：如果安装过程中报HTTP 000 之类的错误，可以把上面安装命令中的-c去掉。
4.3 安装过程中报错
解决方法：问题出在源的问题上，源文件在C:\Users\zyl\.condarc
把里面的https改成http，并把“- defaults”删除。或者可以直接用下面的源：（复制到.condarc文件里面）
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
show_channel_urls: true
注意1：如果安装错误了，需要把整个虚拟环境都删除，然后再重新安装：
进入anaconda的控制管理器，选择环境选项--当前虚拟环境pytorch，点击左下角的remove
注意2：在安装pytorch的时候最好不要再点安装界面，这样很容易下载安装包的时候断掉（亲测多次）
5、检验是否安装成功pytorch
能够检验是否成功安装pytorch, cuda, cudnn，并能输出GPU型号
import torch
torch.cuda.is_available()
x=torch.randn(4,4)
print(x)
返回结果如上图，则说明整个过程安装完成。