传统企业烟囱式IT架构3
传统IT系统缺点：
• 应用与资源绑定，资源利用率低，成本指数增长。
• 功能重复开发，开发成本高。
• 多个系统维护成本高，系统间很难打通
• 系统不够敏捷，响应变换慢
企业烟囱式IT架构的演进4
数字化中台-端到端流程打通5
基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值6
数字化中台的理论和概念9
数字化中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造为平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用。使企业可以针对特定问题，快速灵活地调用资源构建解决方案，为业务的创新和迭代赋能。数字化中台是企业数字能力共享平台，是平台的平台。
数字化中台总体解决方案14
基于自主技术方案构建，打造现代科技供应链，从全产业链视角解决企业智能制造面临的问题，满足企业端到端业务及管理集成需求
A-技术中台架构15
技术中台是为中台服务提供高度模块化零件库和武器库，大幅缩短业务中台建设时间，提高业务中台稳定性。通过技术下沉，把
最标准的东西沉淀出来，快速稳定响应是技术中台一个核心能力，技术中台的价值是高效、稳定和低成本。技术中台的演进路线是从领域化、到标准化，最后走向平台化，相对应的目标分别是快速、稳定、数字化。
A-技术中台协作架构16
技术中台，是基于 Kubernetes 的容器编排和管理能力，整合 DevOps 工具链、微服务和移动应用框架，来帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理，帮助企业聚焦于业务，加速数字化转型。平台通过提供精益敏捷、持续交付、容器环境、微服务、DevOps等能力来帮助组织团队来完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。
A-技术中台-立体化的业务生命周期管理平台17
B-数据中台-形成数据资产发挥数据价值，为前台业务赋能19
数据中台从后台及业务中台将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用，统一数据标准口径，以AP I的方式提供服务，是综合性数据能力平台。数据中台为前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑等，让数据业务化，避免“数据孤岛”的出现，提升业务效率，更好地驱动业务发展和创新。数据中台包含数仓体系、数据服务集等，是一套数据运营机制，加速从数据到数据资产的价值转变，决策模式由“经验驱动”向“分析驱动”转变。
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