Python新手在谋求一份Python编程工作前，必须熟知Python的基础知识。
Q 1：Python有哪些特点和优点？
作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：
- 可解释
- 具有动态特性
- 面向对象
- 简明简单
- 开源
- 具有强大的社区支持
当然，实际上Python的优点远不止如此
Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？
答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：
>>> import copy
>>> b=copy.deepcopy(a)
而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：
>>> b=copy.copy(a) 
Q 3. 列表和元组之间的区别是？
答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：
>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2
>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
mytuple[1]=2会出现以下报错：
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。
Q 4. 解释一下Python中的三元运算子
不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：
[on true] if [expression] else [on false]运行结果：
2>>> print("Hi") if a<b else print("Bye")运行结果：
HiQ 5. 在Python中如何实现多线程？
一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。
Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。
Q 6. 解释一下Python中的继承
当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。
继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：
- 单继承：一个类继承自单个基类
- 多继承：一个类继承自多个基类
- 多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类
- 分层继承：多个类继承自单个基类
Q 7. 什么是Flask？
Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。
Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。
Q 8. 在Python中是如何管理内存的？
Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。
另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。
Q 9. 解释Python中的help()和dir()函数
Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：
>>> import copy
>>> help(copy.copy)运行结果为：
Help on function copy in module copy:
copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
See the module’s __doc__ string for more info.Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
以下实例展示了 dir 的使用方法：
>>> dir(copy.copy)运行结果为：
Q 10. 当退出Python时，是否释放全部内存？
答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。
另外，也不会释放C库保留的内存部分。
Q 11. 什么是猴子补丁？
在运行期间动态修改一个类或模块。
>>> class A:
def func(self):
print("Hi")
>>> def monkey(self):
print "Hi, monkey"
>>> m.A.func = monkey
>>> a = m.A()
>>> a.func()运行结果为：
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