一、CPU和GPU区别

1、内部结构区别

CPU：中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。其内部由25%的ALU(运算单元)、有25%的Control(控制单元)、50%的Cache(缓存单元)
GPU:叫做图形处理器。图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。其内部由90%的ALU(运算单元)，5%的Control(控制单元)、5%的Cache(缓存单元)

2、结构不同能力不同

功能	CPU	GPU
计算	25%的ALU分为4大块，类似于四个博士可以做高难度计算，但人数有限	90%的ALU分为1000个小块，类似于1000个小学生可以进行简单的计算，但人数众多
控制	有25%的Control，需要大量的控制单元实现复杂的数据控制和数据转发	有5%的Control，计算简单不需要过多的控制单元进行数据控制和数据转发
缓存	有25%的Cache，需要为复杂的计算提供足够多的缓存空间	有5%的Cache，计算相对简单不需要过的缓存空间

注：CPU只能进行单线程运算，也就是说四个专家共同探讨，但GPU可进行并行运算，1000个小学生可以自己算自己的
实例理解：

对于同时计算上千道1+1，GPU只能一道一道的算，而CPU可以同时计算1000道速度更快
对于计算积分等等复杂难题，GPU有较强的计算能力可以较快得出结果，而CPU的1000个小学生只能挠脑袋

二、配置GPU环境（CUDA）

1、必要条件

想要使用GPU加速程序那么不可或缺的一个条件就是你的电脑需要拥有GPU，如果没有的话那就只能实验云端服务器或者更换电脑咯，接下来将介绍两种查看电脑是否含有GPU的方法：
方法一：
1、同时按Win+R，输入cmd进入系统命令行程序
2、输入nvidia-smi,若得到界面如下则说明含有GPU

查看是否含有GPU
方法二：
1、同时按Ctrl+Alt+Delete，进入后台启动任务管理器
2、在性能界面，在左侧底部可以查看是否有GPU，如果有那就说明具有GPU

在这里插入图片描述
如果有些朋友自己的电脑没有GPU也不用慌张哦，在这里我向大家推荐一个云端服务器平台矩池云，价格比较实惠，租用含一个GPU的服务器价格在1块钱左右，开始会送5块钱体验，用其来做深度学习的同学可以参考如何快速使用矩池云，用来做MATLAB程序的同学可参考如何在矩池云GPU云中安装MATLAB 2019b软件

2、安装正确的版本

版本的正确与否直接关系到能否最终电脑能否使用GPU加速程序，所以接下来将要介绍应该安装哪一个版本，又该如何去安装
第一步：查看自己应该安装哪个版本的CUDA，首先右键打开NVIDIA控制面板

进入NVIDIA控制面板后点击帮助、系统信息
在这里插入图片描述
最后如下图红圈所示就是你应该安装的CUDA版本，对于我的电脑就需要安装11.5.125版本的CUDA

第二步：开始安装相应版本的CUDA，这是安装CUDA的官方网址，进入后页面如下，我应当安装下图红圈的版本
在这里插入图片描述
点击进入相应版本后页面会跳转到安装设置页，首先我们需要选择操作系统，在这里我以Windows为例，然后选择Windows版本，有更新Windows11的朋友就应当选择11，我的电脑是Windows10，最后选择本地（local）下载，点击Download即可开始下载(2.4GB左右)！
在这里插入图片描述
下载完成后打开下载好的exe文件进入安装界面，整个安装过程还是比较简单的，基本上只需要点下一步即可，但是有两点需要注意，第一是尽量选择自定义安装

第二是要将Visual Studio Integration取消勾选，其余的都需要选上
在这里插入图片描述