SQL入门就从这里开始吧！ SQL基础概念及相关语法-EW帮帮网

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本文廖雪峰老师的sql教程学习笔记，仅供参考交流，推荐大家去廖雪峰老师的个人网站学习，里面的资源都总结得相当不错。
学校还没开学，趁这个机会又学了一点sql语法，继续朝着前端努力~

概念：

SQL(结构化查询语言)是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。

NoSQL数据库：即非关系数据库。

数据库是一种专门管理数据的软件，提供接口给应用程序读写数据，使应用程序不用处理数据的存储。

数据模型：

数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据，分为三种模型。

层次模型：结构像树，每个节点只有一个父节点(根节点除外)
网状模型：每个节点都可以与其他许多节点连接，像网络。
关系模型：将数据看作表格，可以通过行号和列号对应数据。

数据类型：

INT 整型 4字节整数类型
BIGINT 长整型 8字节整数类型
REAL 浮点型 4字节浮点数还可写成FLOAT(24)
DOUBLE 浮点型 8字节浮点数
DECIMAL(M,N) 高精度小数用户指定精度的小数 DECIMAL(20,10)表示含十位小数的二十位数
CHAR(N) 定长字符存储指定长度的字符串，即长度必须为N位
VARCHAR(N) 变长字符存储可变长度的字符串
BOOLEAN 布尔类型存储True或者False
DATE 日期类型存储日期，格式如2022-08-29
TIME 时间类型存储时间，格式如16:47:45
DATETIME 日期和时间类型存储日期加时间，格式如2022-08-29 16:48:22

操作数据库：

DDL：Data Definition Language 数据定义语言

创建表、删除表、修改表结构之类的操作，由数据库管理员执行。

DML：Data Manipulation Language 数据管理语言

添加、删除、更新数据，为应用程序对数据库的日常操作。

DQL: Data Query Language 数据查询语言

用户查询数据，也是数据库的日常操作。

运行MySQL：

在命令行程序内输入mysql -u root -p 再输入口令，即自动连接到MySQL服务器，输入exit 可退出MySQL命令行，但此时MySQL服务器还在后台运行，输入cd c:\mysql\bin；mysqladmin -uroot shutdown可关闭服务器。

关系模型：

品牌	CPU	显卡	价格
联想	i5	3050	5999
宏碁	i7	3060	6999

关系数据库中，一张表的每一行数据被称为一条记录，每一列称为一个字段，一条记录由多个字段组成。

在关系表中任意两条记录不能重复：指能通过某个字段区分出不同的记录，这个字段称作主键，记录插入表中之后，主键最好不要更改，否则可能会造成很大的影响。

选取主键

应该以不取用任何业务相关的字段为原则

一般将主键字段命名为id

比较常见的命名方法如下:

1.自增整数类型：即给每一个记录分配一个自增整数。

2.全局唯一的GUID类型：使用GUID算法预算出一个唯一的字符串作为id。

联合主键

通过多个字段唯一标识记录，将两个或以上记录设置为主键，称为联合主键。

允许有一列重复，但尽量不要使用，这会使复杂度上升。

外键

在一张表中，通过某个字段，将数据与另一张表关联起来，这种列称为外键。

ALTER TABLE students
ADD CONSTRAINT fk_class_id
FOREIGN KEY (class_id)
REFERENCES classes (id);

外键需通过定义外键约束来实现。

上例中 FOREIGN KEY(class_id)用于指定class_id作为外键

ALTER TABLE指定操作的表名

ADD CONSTRAINT是增加约束

REFERENCES用于将这个外键关联到class表中id列，其为class表的主键

可以通过中间表实现多对多的关系

索引

索引是关系数据库中对某一列或多列的值进行预排序的数据结构，使用索引可以快速定位到符合条件的记录，而不必搜索整个表，提高了效率。

创建索引

ALTER TABLE students
ADD INDEX idx_score (score);

上例为创建索引的语句，idx_score为索引名称，括号内为创建索引使用的列(可以添加多个)。

但是我们需要注意的是，当我们对表中记录进行增删改时，表中的列会发生变化，所以我们必须在此同时修改索引，这会消耗一些时间，这也是索引的一个缺点

唯一索引

关系数据表中，有些是唯一的列，但是其可能与业务相关，不能作为主键，我们可以

将其作为索引，由于其具有唯一的特性，称作唯一索引。

数据的查询操作

1.基本查询

SELECT * FROM students;

上述语句中，SELECT表示执行一个查询，* 表示所有列，FROM表示从哪开始查询后面跟着表名。

要注意的是，查询结果是一个二维表，并且SELECT还可以用于计算表达式

SELECT 100+200; //300
SELECT 1 FROM students;  //在students表中随机抽取一列，常用于测试数据库连接

2.条件查询

sql可以利用WHERE、AND、OR、NOT、和括号完成一系列条件查询。

SELECT * FROM students WHERE score >= 80;
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender ='M'
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender ='M'
SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
SELECT * FROM students WHERE score <> 80;  //输出score不等于80的
SELECT * FROM students WHERE name LIKE ‘a’; //输出类似结果 如name='abc' name='aed'

上例都比较容易理解，就不多解释了hhh。

3.投影查询

只返回需要例的数据而不是所有，让结果只包含指定例，称为投影查询
```
SELECT id, score grade, name FROM students;
```
值得注意的是，在查询过程中我们可以对例名进行重命名，如上例中score就改为了grade

4.查询中的排序

在查询的结果集中，通常是按照id（即主键）进行排序的，如果想要按照其他条件排序我们可以加上ORDER BY子句，后面加上字段和ASC（升序，默认为此，可省略）或DESC（降序）。
```
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender
```
ORDER BY后面可以跟多个字段，会依次进行排序，如上例当score值相等时，会按照gender从小到大顺序排列。

5.分页查询

这种查询方式可以在数据十分大的时候使用，可以将结果集中的数据分成很多页来查看。

LIMIT X OFFSET M 将结果集按每页最多X条记录的方式分页，从第M + 1号记录开始查看。

M是从0开始索引的，如果想查看第2页那么M = X * (2 - 1).

6.聚合查询

用于统计表表中的数据，如表中的记录数，学生的平均值。

COUNT(*)： 查询所有列的行数

SUM(m)： 计算m列的合计值

AVG(m)： 计算m列的最大值

MIN(m)： 计算m例的最小值
- 有下面几点值得注意的
  1. m的属性必须为数值型
  2. 查询的结果依旧是二维表
  3. 可以对结果重命名
```
SELECT COUNT(*) sum FROM students;
//结果重命名为sum
```
  4. 语句也添加WHERE
  5. 可以添加GROUP BY 字段语句实现分组聚合的功能
```
SELECT COUNT(*) FROM students GROUP BY class_id;
//按照class_id分别计算总数
```

7.多表查询（笛卡尔积查询）

同时从多张表查询数据，查询的结果集的列数是两表之和，行数是两表之积。
```
SELLECT * FROM students, classes;
```
格式如上例，从学生表和课堂表查询

查询结果集可以对属性进行重命名，也可添加条件查询语句。

8.连接查询

选一个表作为主表，将其他表的行选择性连接到主表上
可以将连接查询分为外连接和内连接
- 内连接查询的数据是所有表中都存在的数据，不会有null出现
```
SELECT students.id, students.name, students.gender, students.class_id
FROM students INNRE JOIN classes
ON class_id = classes.id;
```
外连接又可分为左外连接、右外连接和全外连接，区别在于查询的结果集

如果是左外连接即结果集只包括两表中左表存在的记录（左表即JION左边的表）

例子如下
```
SELECT students.id, students.name, students.class_id, classes.name class_name, students.gender, students.score
FROM students
LEFT OUTER JOIN classes
ON students.class_id = classes.id;
```
如果students表中存在一个记录而classes表中无相应记录与之对照，即左表中有一个学生的数据，但是classes表中没有这个学生和其对应的班级，则在左外连接查询中该条记录会出现在表中但其class_name为null，这就是指包括左表中存在的记录的含义，同理可自推右外连接和全外连接

修改数据

INSERT

即插入记录的操作

例子如下

INSERT INTO students (class_id, gender, score, name)
VALUE (2, 'M', '100', '小贝');


/*有三点需要注意
1.我们没必要插入id字段，它是自增主键可以自动更新
2.字段顺序没必要和表中顺序一致
如我们还可以这样插入INSERT INTO students(class_id, gender, name, score)
3.可以一次性添加多条记录
*/

UPDATE

更新数据表的记录

例子如下
```
UPDATE students SET name='贝贝剑', score=99 WHERE class_id=1;
```
上述语句将把class_id=1的所有记录name，score分别改为设置值

WHERE后面的条件可以按需修改，但如果没有条件，所有的记录都将修改，如果匹配不到记录将没有任何改变

DELETE

删除表中的记录

例子如下
```
DELETE FROM students WHERE class_id=1;
```
注意事项和UPDATE类似，这里就不多说了~

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