Talk预告 | 中科院自动化研究所尼博琳：拓展语言-图像模型用于视频识别

本期为TechBeat人工智能社区第437期线上Talk。

北京时间9月7日(周三)20:00，中科院自动化研究所在读博士生——尼博琳的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “拓展语言-图像模型用于视频识别”，届时将介绍如何将语言-图像模型拓展到视频识别领域，打造一个更加通用的视频识别框架。

Talk·信息

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主题：拓展语言-图像模型用于视频识别

嘉宾：中科院自动化研究所在读博士生 尼博琳

时间：北京时间 9月7日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

点击下方链接，即可观看视频 

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Talk·介绍

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近年来，语言-图像预训练模型表现出强大泛化和迁移能力。在本工作中，我们探索如何将语言-图像模型拓展到视频识别领域，打造一个更加通用的视频识别框架。我们提出的方法在不同的数据条件下均取得了优异的性能。

具体分享提纲如下：

1. 背景和动机

• 视频识别

• 语言-图像预训练

2. 方法

• 拓展语言-图像模型用于视频识别的框架

• 跨帧交流编码器

• 视频内容自适应的文本提示学习

3. 实验结果

Talk·预习资料

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1. CIP：https://arxiv.org/abs/2103.00020

2. Florence：https://arxiv.org/abs/2111.11432

3. ALIGN：https://arxiv.org/abs/2102.05918

Talk·提问交流

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方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

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方式 ②

在本文留言区直接提出你的问题！

Talk·嘉宾介绍

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尼博琳

中科院自动化研究所在读博士生

目前就读于中科院自动化研究所，现在是一年级博士生。主要研究领域为视频内容理解，网络结构的设计和搜索，多模态模型等，研究成果在ECCV等会议发表。

个人主页：

https://github.com/nbl97

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关于TechBeat人工智能社区

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