1. 文档参考
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30道Redis面试题，面试官能问的都被我找到了 - 简书 // 30道Redis面试题，面试官能问的都被我找到了
Redis 的 8 大应用场景！_Java技术栈，分享最主流的Java技术-CSDN博客_redis应用场景 // Redis应用场景
Redis 命令参考 — Redis 命令参考 // Redis命令参考
Redis Persistence – Redis
Redis // 内存优化
2. 面试题目录
1、什么是 Redis?.
2、Redis 的数据类型？
3、使用 Redis 有哪些好处？
4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？
5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？
6、Redis 是单进程单线程的？
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
9、Redis 常见性能问题和解决方案：
10、Rredis 过期键的删除策略？
11、Redis 的回收策略（淘汰策略）?
12、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？
13、Redis 的同步机制了解么？
14、Pipeline 有什么好处，为什么要用 pipeline？
15、是否使用过 Redis 集群，集群的原理是什么？
16、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
17、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
18、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点？
19、Redis 如何设置密码及验证密码？
20、说说 Redis 哈希槽的概念？
21、Redis 集群的主从复制模型是怎样的？
22、Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？
23、Redis 集群之间是如何复制的？
24、Redis 集群最大节点个数是多少？
25、Redis 集群如何选择数据库？
26、怎么测试 Redis 的连通性？
27、怎么理解 Redis 事务？
28、Redis 事务相关的命令有哪几个？
29、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
30、Redis 如何做内存优化？
31、Redis 回收进程如何工作的？
32、都有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢？
33、Redis 的内存用完了会发生什么？
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？
35、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证redis 中的数据都是热点数据？
36、Redis 最适合的场景？
37、假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？
38、如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？
39、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？
40、使用过 Redis 分布式锁么，它是什么回事？
3. 具体解答 1、什么是 Redis?
Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
（1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（2）Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。
（3）Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。
Redis 优势
（1）性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。
（2）丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 数据类型操作。
（3）原子 – Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC指令包起来。
（4）丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？
（1）Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
（2）Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。
2、Redis 的数据类型？
答：Redis 支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及 zsetsorted set：有序集合)。
我们实际项目中比较常用的是 string，hash.
如果你是 Redis 中高级用户，还需要加上下面几种数据结构 HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
如果你说还玩过 Redis Module，像 BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面试官得眼睛就开始发亮了。
扩展问题 Q: key-value仅仅是指的string数据类型?
A: TBD 目前只用过string类型.
不是, 无论哪种数据类型都是key-value形式, 都是要通过key来访问value的, 可以类比编程语言中的变量, 变量数据类型[是针对value而言]有, string array等
key就相当于变量名, 只是一个名字标识, 重要的也是value, 对于不同数据类型的value有不同的操作方式, redis[其实不止redis, 包括其他的工具/事物]也是如此.
如: redis中使用队列
...
$redis = new Redis();
$redis->lpush('weibo_list', json_encode($weibo_info));
...
3、使用 Redis 有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O1)
(2) 支持丰富数据类型，支持 string，list，set，Zset，hash 等
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按 key 设置过期时间，过期后将会自动删除
4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？
(1) Memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰富的数据类
(2) Redis 的速度比 Memcached 快很
(3) Redis 可以持久化其数据
5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？
(1) 存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
Redis 支持将数据备份到硬盘上，这样能保证数据的持久性。
(2) 数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单，只支持string类型。 Redis 支持丰富的数据类型。
(3) 使用底层模型不同。
它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。
Redis 直接自己构建了 VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
6、Redis 是单进程单线程的？
答：Redis 是单进程单线程的. 主进程中只有一个线程，也叫主线程，专门用于执行网络IO请求和读写数据，Redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。
补充：
「主进程中只有一个线程，也叫主线程，专门用于执行网络IO请求和读写」也就是同一时间只能利用一个CPU核心，如果你想同时利用 CPU多个核心，需要部署多个实例「就是多个Redis进程」，单个机器上「使监听端口不同即可，属于同一机器上的不同进程」，或者不同机器上「不同机器上的进程」，组成集群化部署。
Redis 6.0中推出的多线程是从单线程处理网络请求到多线程处理，多IO线程只是用来处理网络请求的，对于读写命令，Redis 仍然使用单线程来处理。
39 | Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全-极客时间
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
答：512M [单个二进制安全字符串]
详见: Redis Protocol specification – Redis
[
RESP Bulk Strings // 大容量字符串
Bulk Strings are used in order to represent a single binary safe string up to 512 MB in length.
]
二进制安全字符串编码存储:
简单字符串
扩展问题：
Q：Simple Strings 与 Bulk Strings的区别?
A: TBD
8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？ Redis提供两种持久化机制 RDB 和 AOF 机制:
1、RDB (Redis DataBase)持久化方式：
是指用数据集快照的方式半持久化模式)记录 redis 数据库的所有键值对[//仅仅是key-value吗? 答：都是key-value] ,在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。
优点：
(1) 只有一个文件 dump.rdb，方便持久化。
(2) 容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘。
(3) 性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，所以是 IO最大化。使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis的高性能)
(4) 相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高[是指发生故障, 重启服务时，从文件中加载数据到内存中吗?答：是的]。
缺点：
数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候
2、AOF(Append-only file)持久化方式：
是指所有的命令行记录以 redis 命令请求协议的格式完全持久化存储)保存为 aof 文件。
优点：
(1) 数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次命令操作就记录到 aof 文件中一次。
(2) 通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过 redis-check-aof工具解决数据一致性问题。
(3) AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flushall）) [没看明白? 答：有些命令明显是错误的，自然会被删除掉，以及有些重复的命令则会被合并，只保留一条即可]
缺点：
(1) AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。
(2) 数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。
9、Redis 常见性能问题和解决方案
(1) Master 最好不要写内存快照，如果 Master 写内存快照，save 命令调度 rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务
(2) 如果数据比较重要，某个 Slave 开启 AOF 备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master 和 Slave 最好在同一个局域网
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1<- Slave2 <- Slave3…这样的结构方便解决单点故障问题，实现 Slave 对 Master的替换。如果 Master 挂了，可以立刻启用 Slave1 做 Master，其他不变。
10、redis 过期键的删除策略？// 这个几乎是一定要做的, 但是也要结合具体的应用场景.
(1) 定时删除: 在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器 timer). 让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。
(2) 惰性删除: 放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。// 这个跟定时删除有什么区别?各有优缺点
(3) 定期删除: 每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。
扩展问题: Q: Redis的内存使用大小有限制吗 ? 或者说通过什么参数配置来限制最大内存?
A: 有, 必然不能超过物理可用内存大小, 但如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。
# WARNING: not setting maxmemory will cause Redis to terminate with an
# out-of-memory exception if the heap limit is reached.
//如果不设置maxmemory, 当达到堆限制时.将会导致oom[内存不足]的异常
故要设置redis最大使用内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
Note
Redis如何设置最大内存？
Redis设置最大占用内存，首先打开redis配置文件，找到如下段落，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。修改如下所示：
补充:
windows 下[借助phpstudy v8.0安装]
G:\phpstudy_pro\Extensions\redis3.0.504\redis.windows.conf
设置本机服务器redis配置文件，设置路径如图, 大小设置推荐:
接着其实可以在CentOS下输入命令
如此一来，最大内存的设置就okay, 但请根据个人情况设置合理的内存限制大小.
注意:
设置了maxmemory的选项，redisRedis使用达到上限。
可以通过设置LRU算法来删除部分key，释放空间。
默认是按照过期时间的, 如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory。
如果设置了maxmemory，一般都要设置过期策略。打开Redis的配置文件有如下描述，Redis有六种过期策略：
本人开发机参见文件地址: G:\phpstudy_pro\Extensions\redis3.0.504\redis.windows.conf line473
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
打开配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的过期策略：
maxmemory-policy volatile-lru
保存文件退出，重启redis服务即可.
Q: Redis常用的配置参数?
A: 主要有如下10个常用的配置信息.
1、port：6379，指定访问redis服务端的端口。
2、bind：127.0.0.1，指定redis绑定的主机地址。
3、timeout：指定客户端连接redis服务器时，当闲置的时间为多少（如300）时，关闭连接。
4、loglevel：指定redis数据库的日志级别，常用的日志级别有debug、verbose、notice、warning，不进行修改的情况下默认的是notice;
5、save <s><c>:指定redis数据库多长时间内（s）有多少次（c）更新操作时就把缓存中的数据同步到本地库，比如：save 600 2，指的是10分钟内有2次更新操作，就同步到本地库。
6、dir :指定redis本地数据文件存放的目录。
7、requirepass：指定redis的访问密码。
8、maxmemory：指定redis的最大内存。由于Redis 在启动时会把数据加载到内存中，当数据达到最大内存时，redis会自动把已经到期和即将到期的key值。所以可以根据需求调整自己的所需的最大内存。
9、appendonly ：指定redis是否开启日志记录功能。由于redis是利用什么save命令异步的方式更新数据到本地库，所以不开启日志记录功能，可能会导致在出现生产事故时，导致部分数据未更新到本地库。
10、vw-enabled：指定redis是否启用虚拟内存机制，vw的机制是将数据进行分页，把不经常使用（即访问量较少的）的页swap到磁盘当中，把访问较多的数据，从磁盘自动转换到内存当中。-- 不建议开始，为了保证redis高性能读写，同时一定要监控redis的内存使用率
Q: redis key过期的删除策略优劣?
A: 结合具体的应用场景选择合适的策略.
11、Redis 的回收策略（淘汰策略）? volatile-lru
从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl
从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
ttl : 一个封包在网络上可以存活的时间（Time to Live）【ping 命令时也可以看到】
volatile-random
从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru
从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random
从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）
禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制. volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据集淘汰数据， 后面的 lru、ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略，再加上一种 no-enviction 永不回收的策略。 使用策略规则：
(1) 如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则使用 allkeys-lru
(2) 如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用allkeys-random
Note
缓存更新策略 包括 缓存过期删除策略 和 缓存淘汰策略.
前者是保证数据的实时性 [并不是严格意义上的实时性],
后者是缓存满了[达到内存限制大小], 需要删除部分缓存数据, 存放新的缓存数据.
扩展问题 Q: 缓存淘汰策略, 删除缓存数据时, 每次删除缓存数据的大小是怎样的?
A: TBD 暂未找到答案, 猜测: 每次删除缓存数据的大小应该是不定的, 因为key-value型, value数据量有大有小, 而且过期时间和访问次数可能会有相同的, 就可能一起被淘汰, 还可能出现, 淘汰一次, 释放的缓存可用空间, 仍然不够存储新的数据. 则会继续淘汰, 其实遇到这种情况, 并不太好, 应该保证缓存命中率[或者利用率]不要达到/接近百分百, 因为缓存淘汰也是要消耗资源,产生耗时.
总的运行时间，要综合考虑命中率，以及失效引起的耗时，以及失效率来衡量，不一定命中率高的的系统就比命中率低的系统要性能好。
参考: 缓存命中和性能的关系论证 - doctorJ - 博客园
12、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？
答 ：Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式[详细了解 TBD] 将数据写入磁盘。所以 redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘 I/O 速度会严重影响 redis 的性能。在内存越来越便宜的今天，redis 将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
问题扩展: Q: 异步和同步的区别? 前端[js中异步]/后端[程序工具运行中的异步]是一回事儿吗?
A: 个人认为基本相同，都是为了避免阻塞程序，保持高性能。
13、Redis 的同步机制了解么？
答：Redis 可以使用主从同步，从从同步。第一次同步时，主节点做一次 bgsave，并同时将后续修改操作记录到内存 buffer，待完成后将 rdb 文件[持久化方式之一]全量同步到复制节点，复制节点接受完成后将 rdb 镜像加载到内存。加载完成后，再通知主节点将期间修改的操作记录同步到复制节点, 进行重放就完成了同步过程。//还是有延迟，延迟是必然的，只是时间长短而已
14、Pipeline 有什么好处，为什么要用 pipeline？
答：可以将多次 IO 往返的时间缩减为一次，前提是 pipeline 执行的指令之间没有因果相关性。使用 redis-benchmark 进行压测[如何使用 TBD]的时候可以发现影响 redis 的 QPS峰值的一个重要因素是 pipeline 批次指令的数目。
15、是否使用过 Redis 集群，集群的原理是什么？
(1) Redis Sentinal 着眼于高可用，在 master 宕机时会自动将 slave 提升为master，继续提供服务。
(2) Redis Cluster 着眼于扩展性，在单个 redis 内存不足时，使用 Cluster 进行分片存储。
16、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?
答：有 A，B，C 三个节点的集群, 在没有复制模型的情况下, 如果节点 B 失败了，那么整个集群就会因为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。
17、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
答：Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推荐使用 Redisson。
补充 Redis 支持的 php 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
答：Predis、phpredis等等，官方推荐使用 Predis、phpredis。
18、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点？
答：Jedis 是 Redis 的 Java 实现的客户端，其 API 提供了比较全面的 Redis 命令的支持；Redisson 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构，和 Jedis 相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等 Redis 特性。
Redisson 的宗旨是促进使用者对 Redis 的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
补充 Predis 与 phpredis 对比有什么优缺点？
答：通过 PECL 安装 PHP 扩展 PhpRedis。
该扩展安装起来更麻烦，但是对重度使用 Redis 的应用而言性能更好。
19、Redis 如何设置密码及验证密码？
方式一： 通过命令操作
设置密码：config set requirepass 123456
授权密码：auth 123456
如下所示: // 不推荐, 因为redis重启之后, 密码复位为默认为空
修改密码方式二：修改配置文件
打开redis.conf 如果没有此文件，需自己下载，放置到redis目录下, 找到requirepass值修改密码，
如下图所示：
重新设置密码后，需要重新登录才能获取操作权限，这样密码修改就完成了！
20、说说 Redis 哈希槽的概念？
答：Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分 hash 槽。
21、Redis 集群的主从复制模型是怎样的？
答：为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有 N-1 个复制品.
22、Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？
答 ：Redis 并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
23、Redis 集群之间是如何复制的？
答：异步复制
24、Redis 集群最大节点个数是多少？
答：16384 个。
25、Redis 集群如何选择数据库？
答：Redis 集群目前无法做数据库选择，默认在 0 数据库。// TBD
26、怎么测试 Redis 的连通性？
答：使用 ping 命令。// 为什么直接ping回车 就返回PONG ? 就是这么设计的，如果你是作者，你也可以这么设计
27、怎么理解 Redis 事务？
答：缘（原子）分（分离/隔离）
(1) 事务是一个单独的隔离操作：
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
(2) 事务是一个原子操作：
事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
28、Redis 事务相关的命令有哪几个？
答：MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
29、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
答：EXPIRE 和 PERSIST 命令。
30、Redis 如何做内存优化？
答：尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。
31、Redis 回收进程如何工作的？
答：一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。Redi 检查内存使用情况，如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行，等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
32、都有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢？
答：如果你使用的是 32 位的 Redis 实例，可以好好利用 Hash,list,sorted set,set等集合类型数据，因为通常情况下很多小的 Key-Value 可以用更紧凑的方式存放到一起。
33、Redis 的内存用完了会发生什么？
答：如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回。）或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制，当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set 他们最多能存放多少元素？
答：理论上 Redis 可以处理多达 2^32 的 keys，并且在实际中进行了测试，每个实例至少存放了 2 亿 5 千万的 keys。我们正在测试一些较大的值。任何 list、set、和 sorted set 都可以放 232 个元素。换句话说，Redis 的存储极限是系统中的可用内存值。
35、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
答：Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
相关知识：Redis 提供 6 种数据淘汰策略：参见11题
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
36、Redis 最适合的场景？
1、会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（session cache）。用 Redis 缓存会话比其他存储（如 Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？ 幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento 也提供 Redis 的插件。
2、全页缓存（FPC）
除基本的会话 token 之外，Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题，即使重启了 Redis 实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似 PHP 本地 FPC。 再次以 Magento 为例，Magento提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。 此外，对 WordPress 的用户来说，Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
3、队列
Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如 Python）对 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在 Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery 有一个后台就是使用 Redis 作为 broker，你可以从这里去查看。
4，排行榜/计数器
Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis 只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可： 当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的，你可以在这里看到。
5、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统！
37、假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？
答：使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。
对方接着追问：如果这个 Redis 正在给线上的业务提供服务，那使用 keys 指令会有什么问题？
这个时候你要回答 Redis 关键的一个特性：Redis 的单线程的。
keys 指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。
这个时候可以使用 scan 指令，scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的 key 列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用 keys 指令长。
38、如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？
答：如果大量的 key 过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，redis 可能会出现短暂的卡顿现象。
一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一些。
39、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？
答：一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息，lpop 消费消息。
当 lpop 没有消息的时候，要适当 sleep 一会再重试。
如果对方追问，可不可以不用 sleep 呢？
list 还有个指令叫 blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。
如果对方追问，能不能生产一次消费多次呢？
使用 pub/sub 主题订阅者模式，可以实现1:N 的消息队列。
如果对方追问，pub/sub 有什么缺点？
在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如 RabbitMQ等。
如果对方追问 Redis 如何实现延时队列？--- 面试小鹅通的时候也被问到
我估计现在你很想把面试官一棒打死，如果你手上有一根棒球棍的话，怎么问的这么详细。但是你很克制，然后神态自若的回答道：使用 sorted set，拿时间戳作为score，消息内容作为 key，调用 zadd 来生产消息，消费者用 zrangebyscore 指令获取 N 秒之前的数据轮询进行处理。
到这里，面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。
但是他不知道的是此刻你却竖起了中指，在椅子背后。
40、使用过 Redis 分布式锁么，它是什么回事？
先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后，再用 expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在 setnx 之后执行 expire之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那会怎么样？
这时候你要给予惊讶的反馈：
唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓一抓自己得脑袋，故作思考片刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，
然后回答：
我记得 set 指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把 setnx 和expire 合成一条指令来用的！
对方这时会显露笑容，心里开始默念： 摁，这小子还不错。 后续补充 ... |