【刷题笔记6】LeetCode 162. 寻找峰值(二分查找优化)

发布于:2022-12-30 ⋅ 阅读:(258) ⋅ 点赞:(0)

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本题题目: LeetCode 162. 寻找峰值

分类:二分查找, 思维

难度: 中等

老规矩,先上AC图:


题目:162. 寻找峰值(点击直达原网站)

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。

你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5 
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
     或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

题解:

首先读题,题目中给到的序列是一个无需数组,同时有多个峰值,而我们只需要找到一个即可。另外丢复杂度要求是logN。

分析题意,我们不一定需要遍历所有元素,只要确定到峰值即可,同时logN第一反应就是二分(查分)法。

所以确定下来之后对于二分查找,明确两点 1. 明确终止条件 2. 确定子序列范围(边界)

1. 首先终止条件是找到波峰,返回波峰位置。那么如何确定波峰,就需要和左右两点分别进行比较。但这里有特殊情况

  • 当序列(子序列)只剩一个值是什么情况?
  • 注意比较时,遇到边界情况如何处理。

2. 根据当前点mid 的情况分析更大点所在区间,进而更新left和right的情况。

时间复杂度: O(logN);  空间复杂度: O(1).

代码如下:

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left != right){
            int mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                if(mid == left) return mid;
                else if(nums[mid] > nums[mid - 1]) return mid;
                else right = mid - 1;
            }else{
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
};

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