这两天有朋友私信我说想学习大数据， 他自己学习的不是计算机相关的专业，还没有开始接触编程语言方面，现在大三想要转方向，学计算机技术，经过了解，听说大数据就业好，薪资也不错，想要转数据分析。
简单聊过之后，我发现他对大数据和数据分析的区别并不是很了解，对于初学者来说，这确实是非常容易混淆的概念，今天我就来聊一下大数据和数据分有什么区别和联系，就业怎么样。
大数据大致分为四个领域，大数据开发，大数据运维，大数据治理，大数据应用。而数据分析就属于大数据应用的类别中。
其实大数据和数据分析还是很有很大区别的。从概念上看，大数据是海量数据的存在，而数据分析是基于大数据存在的基础对数据进数据管理，并依据数据分析为企业经营决策提供依据。
数据分析：指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
从大数据的技术链来看，数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是在大数据时代，要想学习数据分析也需要掌握一系列大数据技术，包括大数据平台知识、统计学知识和机器学习知识，目前统计学和机器学习是大数据分析的两种基本形式。
从岗位划分上来看，大数据领域目前的岗位主要集中在三个领域，分别是大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗位，目前大数据开发岗的人才缺口相对比较大，所以目前很多大数据方向的研究生也会选择开发岗，虽然大数据分析岗位也不少，但是岗位竞争还是非常激烈的，很多博士研究生也比较愿意选择分析岗(算法岗)。
从知识结构上来看，学习大数据分析和学习大数据开发还是有区别的，大数据开发比较侧重程序设计能力，而数据分析则比较侧重算法知识的学习和运用，目前很多团队也要求算法工程师要具备一定的编程能力。
最后，学习数据分析对于数学基础的要求相对比较高，所以如果数学基础比较薄弱，可以考虑一下开发方向和运维方向。
综上所述，大数据和数据分析还是有很大区别的，但是两者也是联系密切，对于初学者来说，首先是要确定学习方向，如果想要发展数据分析，那就多提升数学基础和加强逻辑，数据分析是大数据行业的一个分支，当然岗位也会局限一些。如果想要从事大数据开发，那就需要从最基础的Java知识开始学习，脚踏实地的提升自己的代码能力，也终会在这个领域大展宏图。
今天就分享到这里啦，有什么想要交流的评论区或者私信都可以哦~