提出问题

使用二维数组来记录棋盘存在一些问题，因为二维数组中很多值默认为0，因此记录了很多没有意义的数据，给内存资源带来了巨大的浪费。因此本文提出稀疏数组来对原始二维数组的数据进行压缩。

稀疏数组介绍

当一个数组中大部分元素为0，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：

1. 记录数组一共有几行几列，以及非零值的个数。
2. 记录非零值的行列（位置）以及值

原始二维数组

处理成稀疏数组后

代码演示—原始数组转换成稀疏数组

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建原始二维数组，并赋值
        int[][] chess = new int[6][7];
        chess[1][2] = 1;
        chess[2][3] = 2;
        for(int[] row: chess){
            for(int data: row){
                System.out.print(data + " ");
            }
            System.out.println();
        }

        System.out.println("----------------------");

        // 将二维数组转换成稀疏数组
        // 先遍历二维数组，找出非零元素的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
                if (chess[i][j] != 0) {
                    sum ++;
                }
            }
        }
        System.out.println("非零元素的个数为：" + sum);


        // 创建稀疏数组
        int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArray[0][0] = 6;
        sparseArray[0][1] = 7;
        sparseArray[0][2] = sum;

        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
                if (chess[i][j] != 0) {
                    count ++;
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chess[i][j];
                }
            }
        }
        System.out.println("---------------------");
        System.out.println("稀疏数组：");
        for (int row[]: sparseArray) {
            for (int data: row) {
                System.out.print(data + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 2 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 
----------------------
非零元素的个数为：2
---------------------
稀疏数组：
6 7 2 
1 2 1 
2 3 2