VALSE2022天津线下参会个人总结8月22日-1
写在前面
非常幸运也很感谢VALSE给了我这样一个能线下参加的机会，遇到了很多的业界大佬，特别是深度学习领域一些大牛导师和一些代表作的一作们，他们的演讲给予我很多启发与见识，与大牛导师/作者的面对面交流更是让我激动不已。
会议持续3天（8月22-24日），5个报告，12个APR报告，18场Workshop，200篇左右的顶会顶刊Poster。
每篇博文的内容太多消化不了，请移步以下链接分别浏览：
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8月22日会议安排
第一天是没有Workshop的，所以大家几乎都是同时看的一场报告。
特邀报告一：卢老师带来的一网通吃：跟踪与分割大一统
卢老师的报告主要围绕着视频领域单/多目标跟踪/分割讲解，具体的可以搜索下卢老师相关文章，下面是一些现场的PPT照片，
特邀报告二：张磊老师的报告：深度神经网络优化技术探索
张磊老师的报告言简意赅，很容易理解，实属我最喜欢的老师之一了，分别从模型的特征优化，权重优化，优化器优化三个方面讲解的优化内容，没有复杂的公式讲解，就是一些基础原理很直白，理解起来没啥难度。
企业宣讲环节
图森未来讲的时候没赶上，去趟卫生间了，报告不安排休息时间。后面听了华为的报告，不得不说，PPT做的牛XX。
特邀报告3：张老师带来的深度学习探索
报告很精彩，干货满满，我是大部分没听懂啊😅
年度进展评述：Vision Transformer
这些PPT的照片是有关于我的方向（多模态）认为比较重要的东西，好比综述。
年度进展评述：文档智能
年度进展评述：视觉-语言理解与生成
这一部分与我的研究方向契合，所以PPT得拍足了[龇牙]
这里过了一下，所以第一张的近期工作汇总没拍上，可以去找下老师的文章来读。
相信不用我多说，大家也能得到这些工作的启发了。
北京大学多媒体信息处理研究室，招生！！！
下午的报告没听多少，主要是太多公式看不懂啊，但确实都太强了 ┭┮﹏┭┮
特邀报告4：多视图三维重建，基于表示学习的方法
Poster环节
161篇Poster，链接在这：VALSE2022-Poster
我重点关注的是VQA，发现一篇VQA数据集的工作，视频VQA，推广下
Env-QA: A Video Question Answering Benchmark for Comprehensive Understanding of Dynamic Environments
一篇很有意思的工作，双端模型中的不平衡问题，从数据集转向模型
Balanced Multimodal Learning via On-the-fly Gradient Modulation
当时来得早，很多讲者还没过来，所以只看Poster的话，在没有看过论文的前提下，实在看不出啥。
感受下现成的火热吧，这还是没到正点，人更多。
写在后面
这篇博文的内容有点多了，遂开了3篇博文分别总结这三天我听过的报告，请移步以下链接：