近日，为贯彻《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划（2021—2023年）》有关要求，广州市科学技术局围绕“造车健城”4条优势赛道，经过公开征集和组织专家评审，遴选出100个广州市人工智能领域应用场景典型案例。数说故事全球性实时风险分析与事件预警平台项目入选「广州市人工智能领域应用场景典型案例TOP100」。
本次遴选出的100个人工智能应用场景典型案例，主要分布在智能制造、智能系统、智能交通、智能驾驶、智慧农业、智慧城市、健康医疗等7个领域，遴选原则一是考虑我市人工智能企业在机器人、语言识别、图像识别、无人机等方面的技术优势；二是突出我市在城市治理、制造业、健康医疗等丰富的应用场景，这些典型案例通过应用人工智能技术在具体场景的应用，推动人工智能技术与实体经济深度融合。
数说故事作为国内领先的一站式大数据及AI智能应用提供商，通过自建的千亿级数据平台，以全域社媒、电商数据为主，广泛覆盖人、货、场、介数据，日均收集过亿条数据；算法上专注认知层AI科技，亿级实体关系开放式知识图谱，领先行业水平的NLP算法，覆盖全流程业务，构建出基于主动学习的算法“一体化”平台；PaaS平台以“数据+平台+算法” 为基础，沉淀数说故事多年技术实力，支持零/低代码数据集成个性化商业应用；开放平台提供海量开放接口能力，为企业提供更丰富、更智能的API生态。
广州市人工智能领域应用场景典型案例
全球性实时风险分析与事件预警平台
——来源于数说故事旗下产品蓝鹰
帮助政企实现事前预知海内外潜在风险及风险分类级别，提高抗风险及风险应对能力。通过多模态AI融合模型、风险特征模型、知识图谱等技术，为各社会阶层、群体进行大数据画像，精准定位政企相关事件和关联方，结合智能推荐技术，实现事件和风险分发“千人千面”，提高事件和风险分发精确度；结合强大的历史事件和关联方库，提供情感倾向判别和事态发展预测等的事中/后的处置指引，配以灵活的自助报告制作能力，帮助政企实现一站式舆情处置，达到事前-事中-事后风险事件全流程平台化管理。
案例解决方案
01.分钟级获取千万级跨境数据和境内数据，实现海内外实现风险预警
基于大数据云计算，以分钟级的速度获取所需的网络数据，设全渠道的实时收集能力，尽可能覆盖不同渠道来源的舆情事件产生阵地。此外，建设从数据收集到处理、分析和呈现的平台系统，补全监测途径，让系统代替人来完成全天候和全方位的监测。
02. 根据不同行业、领域精准识别事件分类、级别，帮助政企更有的放矢地关注风险和事件
建设开放领先的全媒体数据处理与分析算法平台，做到包括：多维标签、基于深度学习的多模媒体数据融合AI算法、谣言与噪音数据识别、多层次舆论情感判别、事件定级分类算法，实现风险和事件的精准判别。
03. 事件的智能推荐预警，让未知风险更具可控性和针对性
通过领先的智能推荐算法，以及开放性知识图谱等人工智能网络舆情分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。帮助政府、媒体和企事业单位及时掌握网络动向，对有较大影响的重要事件快速发现、快速应对，从正面引导舆论和宣传，为建设健康、和谐网络环境提供支撑能力。
04. 舆情情感倾向判别和事态发展预测，指引舆情处置开展
基于互联网产生的海量信息数据，通过网络舆情分析，监控民情意见、情感倾向、预测舆情发酵走向，可政企提供及时的协助决策和分析结果，快速形成处理网络上突发性群体事件的可行性方案。比如，在一些突发舆情事件中，通过大数据模型预判发展趋势及相关风险，实现提前介入，从而为舆情风险源头研判提供数据支撑，增强报道与引导的针对性，坚持正确的舆论导向。
该平台实现了对重大敏感事件网上舆情的热度、参与站点、数据类型、区域分布、扩散趋势及典型舆论进行分析，为网上舆情的分析研判和决策指挥提供了有效的辅助。
未来前景
1. 基于的全网公开数据的实时分析与智能预警，增强各政府部门及单位提高辖内风险应对能力，提高服务水平；
2. 基于海量境外社媒数据，为外事部门和省政府等提供了更直接、快速的聆听海外声音的渠道，提高对外应对方略的效率；
3. 基于精准的事件分析模型，实现突发公共安全事件实时监测、预警与响应，拓宽了相关部门在定位辖内险情警情的渠道，提高服务能力；
4. 基于知识图谱的关联机构观点阵营分析与态势预测，帮助相关部门制定政策或处置舆情有情可依。
未来，该平台将面向政府单位、企事业单位进行推广，帮助政企实现事前预知海内外潜在风险及风险分类级别，提高抗风险及风险应对能力，有助于塑造良好的国家形象、企业及品牌形象等，对维护社会和谐发展、促进产业可持续发展具有重要意义。
关于蓝鹰
- 实时风险预警与管理平台 -
蓝鹰舆情风险依托于全球大数据，通过多模态AI融合技术，提取和捕捉在文本、视频、图片数据中蕴含的本品、竞品、行业、领导人、政策等舆情风险，及早预警，帮助客户放眼全球，快人一步发现风险、辅助风险决策。