尚硅谷MySQL学习笔记：第06章_多表查询-EW帮帮网

1. 一个案例引发的多表连接

1.1 案例说明

案例：查询员工的姓名及其部门名称。

# 错误写法：产生了笛卡尔积的错误
SELECT last_name, department_name FROM employees, departments;	# 2889 rows	107 * 27

SELECT last_name FROM employees;		# 107 rows
SELECT department_name FROM departments;	# 27 rows

1.2 笛卡尔积(或交叉连接)的理解

笛卡尔积：集合X和集合Y的所有可能组合。

第一个对象来自于X，第二个对象来自于Y，组合的个数为集合中元素个数的乘积数

它的作用是把任意表进行连接，即使这两张表不相关笛卡尔积也称为交叉连接，英文名是CROSS JOIN

# 在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积：都是 2889 rows
SELECT last_name, department_name FROM employees, departments;
SELECT last_name, department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
SELECT last_name, department_name FROM employees INNER JOIN departments;
SELECT last_name, department_name FROM employees JOIN departments;

1.3 案例分析与问题解决

笛卡尔积的错误会在下面条件下产生：

省略多个表的连接条件（或关联条件）

连接条件（或关联条件）无效

所有表中的所有行互相连接

# 为了避免笛卡尔积，可以在`WHERE`加入有效的连接条件，加入连接条件后的查询语法
select table1.column1, table2.column2 from table1, table2 where table1.colum = table2.column;

# 正确写法：在表中有相同列时，在列名前加上表名前缀
SELECT last_name, department_name FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;	# 106 rows

2. 多表查询分类讲解

分类1：等值连接 vs 非等值连接

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id
FROM employees AS e, departments AS d		# 给表起别名
WHERE e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

拓展1：多个连接条件与 AND 操作符

# 查询员工工资及其工资等级
SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees AS e, job_grades AS j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

分类2：自连接 vs 非自连接

自连接：table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。

# 练习：查询员工id,员工姓名及其管理者的id和姓名
SELECT e.employee_id, e.last_name, m.employee_id, m.last_name
FROM employees e, employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id;

# 练习：查询employees表，返回“Xxx works for Xxx”
SELECT CONCAT(e.last_name, " works for ", m.last_name)
FROM employees e, employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id;

# 练习：练习：查询出last_name为 ‘Chen’ 的员工的 manager 的信息
SELECT m.employee_id, m.last_name
FROM employees e, employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id AND e.last_name = "Chen";

分类3：内连接 vs 外连接

内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行，结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。
外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接称为左（或右）外连接。没有匹配的行时，结果表中相应的列为空（NULL）。

如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表

如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表

SQL92使用(+)创建连接，代表从表所在的位置，然而MySQL不支持SQL92的外连接；
SQL92中只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接。

# MySQL不支持
select last_name, department_name from employees, departments
where employees.department_id = departments.department_id(+);	# 左外连接

select last_name, department_name from employees, departments
where employees.department_id(+) = departments.department_id;	# 右外连接

3. SQL99语法实现多表查询

3.1 基本语法

使用 JOIN … ON 子句创建连接的语法结构：
$\qquad$ select table1.column, table2.column, table3.column
$\qquad$ from table1
$\qquad$ join table2 on table1 和 table2 的连接条件
$\qquad$ join table3 on table2 和 table3 的连接条件;
关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接。

3.2 内连接（INNER JOIN）的实现

语法：
$\qquad$ select 字段列表
$\qquad$ from A表 INNER JOIN B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ where 等其他子句;

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_id, d.location_id
FROM employees e INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_id, d.department_name, l.location_id, l.city
FROM employees e 
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
JOIN locations l ON d.location_id = l.location_id;

3.3 外连接（OUTER JOIN）的实现

3.3.1 左外连接（LEFT OUTER JOIN）

语法：
$\qquad$ select 字段列表
$\qquad$ from A表 left join B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ where 等其他子句;

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 107 rows

3.3.2 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）

语法：
$\qquad$ select 字段列表
$\qquad$ from A表 right join B表
$\qquad$ on 关联条件
$\qquad$ where 等其他子句;

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 122 rows

3.3.3 满外连接（FULL OUTER JOIN）

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据

SQL99是支持满外连接的，使用 FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 来实现

MySQL不支持 FULL JOIN，可使用 LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN 代替

4. UNION的使用

合并查询结果，利用 UNION 关键字，可以给出多条 SELECT 语句，并将它们的结果组合成单个结果集。

合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应

各个 SELECT 语句之间使用 UNION 或 UNION ALL 关键字分隔
UNION：会执行去重操作
UNION ALL：不会执行去重操作

注意：
$\qquad$ 执行 UNION ALL 语句时所需要的资源比 UNION 语句少，因为 UNION 要多做一步去重操作
语法格式：
$\qquad$ select column, … from table1
$\qquad$ UNION ALL
$\qquad$ select column, … from table2;

# 举例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id > 90 OR email LIKE '%a%';	# 67 rows

SELECT * FROM employees WHERE department_id > 90
UNION
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%';	# 67 rows, 若使用 UNION ALL，70 rows

5. 7种 SQL JOINS 的实现

7种 SQL JOINS 示意图

5.1 代码实现

中图：内连接A ∩ B

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

左上图：左外连接

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 107 rows

右上图：右外连接

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 122 rows

左中图：A - (A ∩ B)

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL;	# 1 row, 从表的关联字段 IS NULL

右中图: B - (A ∩ B)

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;  # 16 row, 从表的关联字段 IS NULL

左下图：满外连接 A ∪ B

# 实现方式1：左中图 + 右上图
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 123 rows

# 实现方式2：左上图 + 右中图
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
UNION ALL
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;	# 123 rows

# 实现方式3：左上图 + 右上图 并 去重
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
UNION
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 123 rows

右下图：

# 实现方式1：左中图 + 右中图
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;	# 17 rows

5.2 语法格式小结

左中图：A - (A ∩ B)

$\qquad$ SELECT 字段列表
$\qquad$ FROM A表 LEFT JOIN B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ WHERE 从表关联字段 IS NULL AND 等其他子句;

右中图：B - (A ∩ B)

$\qquad$ SELECT 字段列表
$\qquad$ FROM A表 RIGHT JOIN B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ WHERE 从表关联字段 IS NULL AND 等其他子句;

左下图：A ∪ B

$\qquad$ SELECT 字段列表
$\qquad$ FROM A表 LEFT JOIN B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ WHERE 等其他子句
$\qquad$ UNION
$\qquad$ SELECT 字段列表
$\qquad$ FROM A表 RIGHT JOIN B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ WHERE 等其他子句;

右下图：A ∪ B - A ∩ B 或 (A - A ∩ B) + (B - A ∩ B)

$\qquad$ SELECT 字段列表
$\qquad$ FROM A表 LEFT JOIN B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ WHERE 从表关联字段 IS NULL AND 等其他子句;
$\qquad$ UNION
$\qquad$ SELECT 字段列表
$\qquad$ FROM A表 RIGHT JOIN B表
$\qquad$ ON 关联条件
$\qquad$ WHERE 从表关联字段 IS NULL AND 等其他子句;

6. SQL99语法新特性

6.1 自然连接

SQL99使用NATURAL JOIN表示自然连接，它可以理解成SQL中的等值连接，它会自动查询两张表中的所有相同的字段，然后进行等值连接。

DESC employees;
DESC departments;

# SQL92：
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
AND e.manager_id = d.manager_id;	# 32 rows

# SQL99
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

6.2 USING连接

SQL99支持使用USING指定数据表里的同名字段进行等值连接，只能配合JOIN一起使用。

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);	# 106 rows

# 和以下语句结果相同
SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

7. 章节小结

表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING

WHERE: 适用于所有关联查询

ON: 只能和JOIN使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到 WHERE 中和其他条件一起写，但分开写可读性更好

USING: 只能和 JOIN 使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等

# 把关联条件写在where后面
SELECT e.last_name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

# 把条件写在ON后面，只能和JOIN一起使用
SELECT e.last_name, d.department_name
FROM employees e INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

SELECT e.last_name, d.department_name
FROM employees e CROSS JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

SELECT e.last_name, d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

# 把关联字段放在 USING() 中，只能和JOIN一起使用，且两个表中的关联字段必须名称相同，而且只能表示 =
SELECT e.last_name, j.job_title
FROM employees e INNER JOIN jobs j
USING (job_id);	# 107 rows

# n张表关联，至少需要n-1个关联条件
SELECT e.last_name, j.job_title, d.department_name
FROM employees e, jobs j, departments d
WHERE e.job_id = j.job_id AND e.department_id = d.department_id;	# 106 rows

SELECT e.last_name, j.job_title, d.department_name
FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
INNER JOIN jobs j ON e.job_id = j.job_id;	# 106 rows

SELECT e.last_name, j.job_title, d.department_name
FROM employees e INNER JOIN departments d INNER JOIN jobs j
ON e.department_id = d.department_id AND e.job_id = j.job_id;	# 106 rows

尚硅谷MySQL学习笔记：第06章_多表查询

1. 一个案例引发的多表连接

1.1 案例说明

1.2 笛卡尔积(或交叉连接)的理解

1.3 案例分析与问题解决

2. 多表查询分类讲解

3. SQL99语法实现多表查询

3.1 基本语法

3.2 内连接（INNER JOIN）的实现

3.3 外连接（OUTER JOIN）的实现

3.3.1 左外连接（LEFT OUTER JOIN）

3.3.2 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）

3.3.3 满外连接（FULL OUTER JOIN）

4. UNION的使用

5. 7种 SQL JOINS 的实现

5.1 代码实现

5.2 语法格式小结

6. SQL99语法新特性

6.1 自然连接

6.2 USING连接

7. 章节小结

网站公告

今日签到

热门文章

最新发布