cProfile作用：
主要是用来显示在一次执行过程中，每个函数所需要花费的时间
cProfile是Python自带的性能分析模块，所以直接import导入即可，安装也可参照python其他模块的安装方法。
cProfile用法：
1.在py文件的函数入口main下操作，如：
建议将性能分析结果存入txt类型文件内，亲测执行可用，别的类型没有试过，但应该是一样的道理。
2.在终端下执行如下命令：
python -m cProfile -o 结果保存路径 待测试代码路径 python -m cProfile -s cumulative 待测试代码路径终端下执行是灵活的，结果可保存也可以不保存，建议保存的原因是终端下对结果的显示行是有限制的，但总归基础命令是“python -m cProfile ...”
cProfile结果解读：
1.首先将txt文件内的内容读出来，读取方式如下：
import pstats p=pstats.Stats('cost_result.txt') p.sort_stats('time').print_stats() #按照时间排序显示其内容，也可按照其他列显示 p.print_stats() #不按时间排序，直接显示内容内容如下：
会给出一个代码执行消耗的总时间，还有具体到每个包每个函数的总时间
2.cProfile参数含义：
ncalls：表示函数调用的次数；
tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；
percall：（第一个percall）等于 tottime/ncalls；
cumtime：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，即函数开始调用到返回的时间； percall：（第二个percall）即函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls； filename:lineno(function)：每个函数调用的具体信息；
具体可参考：Python 分析器
