人工智能在电力系统中的应用值得思考的问题

发布于:2023-01-18 ⋅ 阅读:(597) ⋅ 点赞:(0)

人工智能在电力系统中的应用现状

随着人工智能技术的兴起,人工智能技术应用在电力系统的运行、控制、管理等领域。

人工智能技术在电力系统中的应用不仅拓展了人工智能技术的应用范围,而且扩展了人工智能技术凭借自动化和智能化程度高等优势,提升了电力产业的智能化升级。人工智能技术使电力系统真正实现决策智能和管理智能。

通过分析和总结人工智能技术在电力系统中的应用现状,对电力系统中人工智能的发展方向进行了展望。

人工智能技术在电网中主要有哪些应用?

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI爱发猫 www.aifamao.com。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是认知、决策、反馈的过程。

曾经有很多人戏称,人工智能就像一列火车,你苦苦期盼,它终于来了,然后它呼啸而过,把你抛在身后。虽然这是一种笑谈,但也反应了人工智能技术发展的迅速和无法想象的快,可能一个不小心,你就被远远甩在身后。

自动化在人工智能方面的应用

人工智能在自动化学科中的应用社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。

自动化领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化学科方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥,促进自动化的发展进步。

自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。

实现机械的自动化,让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的知识。

人工智能在电力系统运行控制中的应用综述人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。

阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。

电力系统应用人工智能的起因电力系统运行控制的一个基本目标就是在经济合理的条件下向用户提供高质量的电能。为此,有必要对电力系统进行规划、监视和控制。

随着电力系统规模的不断增加人工智能在电气传动中运用的进展。

人工智能大数据和机器学习在电气工程中有哪些应用

电气工程及其自动化电气工程及其自动化(简:电气)本身就是一级学科,强电,含控制的知识。下属五个二级学科:电机与电器、电力系统及其自动化、高压与绝缘、电力电子与电力传动、电工理论与新技术。

该专业本科一般按一级学科招生,研究生阶段按二级学科会有明显区分。本科专业课程安排、偏向,各个学校稍有不同,大致可分为:电力系统方向和传动方向,后者和控制交叉较多。

工作偏重输变电、电机、电子器件制造(大功率,不是给手机啊电脑用的那种)与变流技术(整流逆变变频斩波)。

自动化(研究生阶段对应一级学科:控制科学与工程),以弱控强,属于一个交叉性较强、宽口径的专业。这个专业我觉得更偏弱电,但和通信、电子科学技术又完全不同,偏重于工业控制。

下属二级学科:控制理论与控制工程、检测技术与自动装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航制导与控制、企业信息化系统与工程、生物信息学。

有些学校本科阶段把这俩专业放一起了,有的不是电气在本科期间,除了偏重于高压、继电保护、电力系统方向的部分,剩下的传动控制和自动化区别不大,我只能说专业基础课很多一样。

从对二级学科的罗列可以看出来,只有在研究生期间,专业偏向才十分明显。甚至很多老牌的电气名校都是在电力系统和高压方向较强。

2.电气工程及其自动化、自动化就业方向电气工程及其自动化,有人的地方就有电嘛,就业口径宽是必然的。

主要的就业领域是电力相关企业,电力系统方向去国家电网、供电局、电力设计院、各电厂、国电南瑞、中广核等等,总之与输变电有关的单位都可以;偏电力电子与传动的去电气公司、电机厂、工业生产企业都可以,诸如较有名的西门子、ABB、通用电气,特变电工等等;再者自动化,前面说了,口径很宽,从专业上说其重在控制,不在“发电及其输送的各个过程”,但是上面说的又都能去。

半导体、嵌入式、PLC控制、PCB设计等等,制造业吧。总的来说,对本科生这几个方向就业口径都挺宽,但能做的也非常基础,研发岗一般不要本科生这放在哪个专业都是一般性规则。

电力系统更注重供电、输变电、相比其它更有针对性,能进电网也不错。3.可否作码农或转向人工智能人工智能未来将渗透到各个领域,但就解决的问题目标来说,AI和电气完全两码事。

有的人把AI划到计算机科学下,我个人觉得是学科大交叉。如果一定要找一个最对口的专业,除了计算机,可能是“控制科学与工程”下的“模式识别与智能系统”(但那又怎样)。

俗话说隔行如隔山,除非你本科就是计算机,其他专业差别不大。

人工智能技术的应用?

摘要:在电气自动化控制中合理运用人工智能技术,能简化生产环节,控制人力成本,还能确保生产的安全性与稳定性,促进生产效率提升。

本文将从人工智能的特点出发,并分析了电气自动化控制过程中人工智能技术的运用,对人工智能的应用现状加以分析的基础上,分别就人工智能在日常操作、电气设备、事故及故障诊断以及电力系统中的应用进行阐述,以促进人工智能与电气自动化的相互融合。

关键词:国民经济;人工智能化;电气自动化现阶段,在电气自动化领域,人工智能技术已然成为该领域的发展趋势。

将人工智能技术引入到电气工程中,能够实现智能计算机的有效应用,避免了人工失误,使电气自动化控制技术得到有效提升,能够减少人力资源投入,降低经营成本,进一步推动电气自动化的发展。

一、人工智能的特点(一)可操作性高计算机技术是人工智能的设计基础。

在具体的操作过程中,程序会根据输入的指令进行判断和分析,在技术推动下,人工智能具有较强的逻辑推理能力,不仅能够提高信息的准确度,还能让设备安全稳定的状态下运行。

由于人工智能标准化的操作程序相对简单,因此,操作起来非常方便,使设备的利用率大大提高,很大程度上促进了人工智能的普及应用。除了部分指令必须通过专业的传输设备才能正常。

简述电力系统的研究内容及应用

电力系统是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产、传输、分配和消费的系统,电力系统的运行与控制,就是在充分和合理地利用能源和运行设备能力条件的前提下,保证发电、变电、输电、配电和用电等环节不出问题,尽可能安全、经济地向电力用户提供持续、数量充足、符合一定质量标准的电力和电能,

应用人工智能的技术有哪些?

摘要:在电气自动化控制中合理运用人工智能技术,能简化生产环节,控制人力成本,还能确保生产的安全性与稳定性,促进生产效率提升。

本文将从人工智能的特点出发,并分析了电气自动化控制过程中人工智能技术的运用,对人工智能的应用现状加以分析的基础上,分别就人工智能在日常操作、电气设备、事故及故障诊断以及电力系统中的应用进行阐述,以促进人工智能与电气自动化的相互融合。

关键词:国民经济;人工智能化;电气自动化现阶段,在电气自动化领域,人工智能技术已然成为该领域的发展趋势。

将人工智能技术引入到电气工程中,能够实现智能计算机的有效应用,避免了人工失误,使电气自动化控制技术得到有效提升,能够减少人力资源投入,降低经营成本,进一步推动电气自动化的发展。

一、人工智能的特点(一)可操作性高计算机技术是人工智能的设计基础。

在具体的操作过程中,程序会根据输入的指令进行判断和分析,在技术推动下,人工智能具有较强的逻辑推理能力,不仅能够提高信息的准确度,还能让设备安全稳定的状态下运行。

由于人工智能标准化的操作程序相对简单,因此,操作起来非常方便,使设备的利用率大大提高,很大程度上促进了人工智能的普及应用。除了部分指令必须通过专业的传输设备才能正常。

自动化考研的方向有哪些?

电气工程及其自动化研究方向:1.电器与电机2.电力电子与电力传动,很热门,比较不错3.电力系统自动化,就业面很窄不过能有机会进供电局还是不错的4.高电压与绝缘技术5.电工理论电力系统及其自动化研究方向:(1)智能保护与变电站综合自动化(2)电力市场理论与技术(3)电力系统实时仿真系统(4)电力系统运行人员培训仿真系统(5)配电网自动化(6)电力系统分析与控制(7)人工智能在电力系统中的应用(8)现代电力电子技术在电力系统中的应用其实它的研究领域是很广的,这要看你对哪方面比较感兴趣。

还应看自己的导师是研究哪一方面的。。。要根据自己的实际情况选择研究方向。

电力系统及其自动化的主要研究内容是什么?

研究内容:(1)智能保护与变电站综合自动化对电力系统电保护的新原理进行了研究,将国内外最新的人工智能、模糊理论、综合自动控制理论、自适应理论、网络通信、微机新技术等应用于新型继电保护装置中,使得新型继电保护装置具有智能控制的特点,大大提高电力系统的安全水平。

对变电站自动化系统进行了多年研究,研制的分层分布式变电站综合自动化装置能够适用于35kV~500kV各种电压等级变电站。

微机保护领域的研究处于国际领先水平,变电站综合自动化领域的研究已达到国际先进水平。

(2)电力市场理论与技术我国的经济发展状况、电力市场发展的需要和电力工业技术经济的具体情况,认真研究了电力市场的运营模式,深入探讨并明确了运营流程中各步骤的具体规则;提出了适合我国现阶段电力市场运营模式的期货交易(年、月、日发电计划)、转运服务等模块的具体数学模型和算法,紧紧围绕当前我国模拟电力市场运营中亟待解决的理论问题。

(3)电力系统实时仿真系统对电力负荷动态特性监测、电力系统实时仿真建模等方面进行了研究,引进了加拿大teqsim公司生产的电力系统数字模拟实时仿真系统,建成了全国高校第一家具备混合实时仿真环境的实验室。

该仿真系统不仅可进行多种电力系统的稳态及暂态实验,提供大量实验数据,并可和多种控制装置构成闭环系统,协助科研人员进行新装置的测试,从而为研究智能保护及灵活输电系统的控制策略提供了一流的实验条件。

(4)电力系统运行人员培训仿真系统电力系统运行人员培训仿真系统是针对我国电力企业职工岗位培训的迫切要求,将计算机、网络和多媒体技术的最新成果和传统的电力系统分析理论相结合,利用专家系统、智能cai(计算机辅助教学)理论,进行电力系统知识教学、培训的一种强有力手段。

本系统设计新颖,并合理配置软件资源分布,教、学员台在软件系统结构上耦合性很少,且系统硬件扩充简单方便,因此学员台理论上可无限扩充。

(5)配电网自动化在中低压网络数字电子载波ndlc、配网的模型及高级应用软件pas、地理信息与配网scada一体化方面取得了重大技术突破。

其中,ndlc采用了dsp数字信号处理技术,提高了载波接收灵敏度,解决了载波正在配电网上应用的衰耗、干扰、路由等技术难题;高级应用软件pas将输电网ems的理论算法与配网实际结合起来,采用了最新国际标准iec61850、61970cim公共信息模型;采用配网递归虚拟流算法进行潮流计算;应用人工智能灰色神经元算法进行负荷预测。

(6)电力系统分析与控制对在线测量技术、实时相角测量、电力系统稳定控制理论与技术、小电流接地选线方法、电力系统振荡机理及抑制方法、发电机跟踪同期技术、非线性励磁和调速控制、潮流计算的收敛性、电网调度自动化仿真、电力负荷预测方法、基于柔性数据收集与监控的电网故障诊断和恢复控制策略、电网故障诊断理论与技术等方面进行了研究。

在非线性理论、软计算理论和小波理论在电力系统应用方面,以及在电力市场条件下电力系统分析与控制的新理论、新模型、新算法和新的实现手段进行了研究。

(7)人工智能在电力系统中的应用结合电力工业发展的需要,开展了将专家系统、人工神经网络、模糊逻辑以及进化理论应用到电力系统及其元件的运行分析、警报处理、故障诊断、规划设计等方面的实用研究。

在上述实用软件研究的基础上开展了电力系统智能控制理论与应用的研究,以提高电力系统运行与控制的智能化水平。。

(8)现代电力电子技术在电力系统中的应用开展了电力电子装置控制理论和控制算法、各种电力电子装置在电力系统中的行为和作用、灵活交流输电系统、直流输电的微机控制技术、动态无功补偿技术、有源电力滤波技术、大容量交流电机变频调速技术和新型储能技术等方面的研究(9)电气设备状态监测与故障诊断技术通过将传感器技术、光纤技术、计算机技术、数字信号处理技术以及模式识别技术等结合起来,针对电气设备绝缘监测方法和故障诊断的机理进行了详细的基础研究,开发了发电机、变压器、开关设备、电容型设备和直流系统等主要电气设备的监控系统,全面提高电气设备和电力系统的安全运行水平。