跟随carl代码随想录刷题
语言:python
701. 二叉搜索树中的插入操作
题目:给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:
示例 2:
输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3:
输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
题目分析
本题不涉及调整二叉树的结构。
只要遇到空节点
,将值插入进去即可。
⭐️二叉搜索树不用遍历整棵树,否则是对二叉搜索树的侮辱😆
完整代码如下
递归法——有返回值
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
if not root:
return TreeNode(val) # 如果数为空,那val就作为根节点
if root.val > val:
root.left = self.insertIntoBST(root.left, val)
# root = root.left
if root.val < val:
root.right = self.insertIntoBST(root.right, val)
# root = root.right
return root
递归法——一种更简便的方式
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
newNode = TreeNode(val)
if not root:
return newNode # 如果数为空,那val就作为根节点
if not root.left and val < root.val:
root.left = newNode
if not root.right and val > root.val:
root.right = newNode
if val < root.val:
self.insertIntoBST(root.left, val)
if val > root.val:
self.insertIntoBST(root.right, val)
return root
迭代法
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
if not root:
return TreeNode(val) # 如果数为空,那val就作为根节点
parent = None
cur = root
while cur:
if cur.val > val:
parent = cur
cur = cur.left
elif cur.val < val:
parent = cur
cur = cur.right
if parent.val > val:
parent.left = TreeNode(val)
else:
parent.right = TreeNode(val)
return root