Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline（ECCV 2018）

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摘要

• 提出大型的车牌检测用的数据集CCPD，超过25万个车牌图像，八个不同的类别，并且标注了车牌的顶点位置
• 提出一个速度和准确率兼有的车牌检测器RPNet，同时检测车牌位置和给出车牌号，最终可以达到61fps和98.5%准确率

引言

• 其他数据集不好。大部分用于LPDR的数据集要不就很少，要不就不具有多样性
  
• CCPD数据集具有多样性。值得注意的是，由于手持设备的位置和拍摄角度不确定，以及在不同的时间和不同的街道上有不同的光照和不同的背景，手持设备的图像表现出强烈的变化，如下图。
  
• CCPD数据集的标注。1）车牌号。2）车牌的bounding box。3）车牌四个顶点。4）水平倾斜角。5）其他相关信息例如车牌区域，亮度，模糊度

CCPD概览

• 数据集分类。CCPD数据集分为了8类
  
  

Roadside Parking Net（RPnet）

• 网络结构。
  

实验结果

• 检测准确率对比。
  
• 识别准确率对比。
  
• 从不同特征层提取特征的性能表现。