俗话说的好：“算法学的好，工作不愁找”，不管我们学习哪一门语言，我们都要掌握从抽象化中提取出来的方法，这样你才能提高我们的学习能力，并且在学习新事物的时候可以提取我们自己的想法。学习java的数据结构和算法，如果感到学的比较吃力，可以从最基础的知识学起， 学习中也一定要有一个循序渐进的过程。
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。
数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合，它不仅存储数据，还支持访问和处理数据的操作。
小编在这里也整理了一个Java数据结构和算法的自学视频教程，程序员必修课以及面试必备
视频链接：
https://www.bilibili.com/video/BV19a411S7g8?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a7816e3b2a3a67ac39dc87f6bf92421cJava 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
枚举（Enumeration）
枚举（Enumeration）接口虽然它本身不属于数据结构,但它在其他数据结构的范畴里应用很广。 枚举（The Enumeration）接口定义了一种从数据结构中取回连续元素的方式。
位集合（BitSet）
位集合类实现了一组可以单独设置和清除的位或标志。
该类在处理一组布尔值的时候非常有用，你只需要给每个值赋值一"位"，然后对位进行适当的设置或清除，就可以对布尔值进行操作了。
向量（Vector）
向量（Vector）类和传统数组非常相似，但是Vector的大小能根据需要动态的变化。
和数组一样，Vector对象的元素也能通过索引访问。
使用Vector类最主要的好处就是在创建对象的时候不必给对象指定大小，它的大小会根据需要动态的变化。
栈（Stack）
栈（Stack）实现了一个后进先出（LIFO）的数据结构。
你可以把栈理解为对象的垂直分布的栈，当你添加一个新元素时，就将新元素放在其他元素的顶部。
当你从栈中取元素的时候，就从栈顶取一个元素。换句话说，最后进栈的元素最先被取出。
字典（Dictionary）
字典（Dictionary） 类是一个抽象类，它定义了键映射到值的数据结构。
当你想要通过特定的键而不是整数索引来访问数据的时候，这时候应该使用Dictionary。
由于Dictionary类是抽象类，所以它只提供了键映射到值的数据结构，而没有提供特定的实现。
哈希表（Hashtable）
Hashtable类提供了一种在用户定义键结构的基础上来组织数据的手段。
例如，在地址列表的哈希表中，你可以根据邮政编码作为键来存储和排序数据，而不是通过人名。
哈希表键的具体含义完全取决于哈希表的使用情景和它包含的数据。
属性（Properties）
Properties 继承于 Hashtable.Properties 类表示了一个持久的属性集.属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。
Properties 类被许多Java类使用。例如，在获取环境变量时它就作为System.getProperties()方法的返回值。
Java算法
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，java算法就是采用Java语言来实现解决某一问题的清晰指令。
算法的特征：
输入性：有零个或多个外部量作为算法的输入
输出性：算法产生至少一个量作为输出
确定性：算法中每条指令清晰，无歧义
有穷性：算法中每条指令的执行次数有限，执行每条指令是时间也有限
可行性：算法原则上能够精确的运行，而且人们用纸和笔做有限次运算后即可完成
程序：算法用某种程序设计语言的具体实现，程序可以不满足又穷性
算法的四个标准：
正确性：在合理的数据输入下，能在有限时间内得出正确的结果
可读性：应易于人的理解，易于调试
健壮性：具备检查错误和对错误进行适当处理的能力
效率：算法执行时所需计算机资源的多少，包括运行时间和存储空间
算法的描述形式：1、自然语言 2、算法框图法 3、伪代码语言 4、高级程序设计语言