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一、企业的需求背景
在数据的处理过程中，当数据量过于庞大，Excel表格无法处理时，需要有一个替代方案，既能查看历史数据，又能提供对应的具有时效性的数据指标给不同业务部门。而数据仓库能满足这些需求。
二、数据仓库的功能和概念
1.功能：
1）采集数据并存储（含历史数据）。
2）对存储的历史数据进行分析，并将数据进行校准和整合的处理，来得出各业务部门所需要的不同需求的指标。
3）将处理好的数据分门别类的输出给应用程序（看板）。
2.概念：
数据仓库是面向主题、把数据集成在一起的、相对稳定的、可以反映历史变化的数据集合，它能够为管理决策赋能。
1）数据仓库是面向主题的，比如金融行业、房地产行业、智慧城市等，他们业务需求各不相同，都会有相匹配的主题的数据仓库建模。
2）数据仓库是集成的，他把数据从多个（数据库）等不同的数据源头统一收集到一起管理。
3）数据仓库也是相对稳定的，被数据仓库收集并存储下来的数据不能被任意的修改。
4）数据仓库能反映数据的历史变化。
三、数据仓库与数据库的对比
1.对比
| 数据仓库 | 数据库 | |
|---|---|---|
| 目的 | 面向主题的处理方式，数据的来源多样化，数据仅用于高效查询，适用于分析和决策。 | 面向事务的处理方式，数据来源于日常的业务，且需要频繁修改、更新数据。 |
| 用途 | 数据仓库一般用于存储历史数据。 | 数据库一般用于存储当前的事务性的数据，比如交易的数据。 |
| 设计 | 数据仓库的设计不符合三范式。相比数据库极利于查询，允许有条目的冗余，数据的修改会很困难。 | 数据库的设计符合第三范式，有极高的精确度和极低的冗余度，方便数据的修改。 |
2.图解：
数据仓库存放数据与查询：
数据库存放数据与查询：
数据库与数据仓库修改数据时的对比：
-------------------------------------------完结✿✿ヽ(°▽°)ノ✿-----------------------------------------------
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