我相信您曾经使用过Microsoft Excel。 在处理电子表格，表格，图表等时，它非常强大。但是Python与这有什么关系呢？
在处理Excel文件时，Python会改变游戏规则，因为它可以自动执行某些与Excel有关的任务中可能遇到的艰巨任务。 例如，您可能需要在数百本公司预算的电子表格中查找某些信息。 非常令人生畏，不是吗？ 在本教程中，我将向您展示如何轻松地使用Python处理Excel文档。
哦，如果您的计算机上没有安装Microsoft Excel，请不要担心。 您可以使用其他替代方法来完成本教程，例如LibreOffice Calc和OpenOffice Calc 。
所以，让我们开始吧！
OpenPyXL
OpenPyXL是用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。 这是我们在本教程中将使用的库来处理Excel文档。
为了使用此库，我们需要做的第一件事是安装OpenPyXL 。
安装OpenPyXL
为了安装OpenPyXL ，我们将使用pip ，它（基于Wikipedia）：
软件包管理系统，用于安装和管理以Python编写的软件包。 在Python软件包索引（PyPI）中可以找到许多软件包。
您可以按照《 Python打包用户指南》中提到的步骤安装pip ，但是如果您具有Python 2.7.9和更高版本，或者Python 3.4和更高版本，则已经具有pip ！
现在可以通过键入以下命令（在Mac OS X的Terminal中）简单地安装OpenPyXL ：
pip install openpyxl
打开一个Excel文档
安装OpenPyXL ，我们准备开始使用Excel文档。 我们将在Excel文档上执行的第一个常规任务是打开该文档。 继续并下载Excel文件sample.xlsx以便按照本教程进行操作，或者您可以使用任何喜欢的Excel文件。
在使用OpenPyXL之前，我们需要将其import ，如下所示：
import openpyxl
打开Excel文档所需的方法是load_workbook() 。 如果您想知道工作簿的含义，那只是Excel电子表格文档。 因此，我们需要打开Excel文档的脚本如下：
import openpyxl
excel_document = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')现在，让我们看看从load_workbook()方法返回的type 。 可以按以下步骤完成：
print type(excel_document)
这将返回以下内容：
<class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>如我们所见，返回的对象是Workbook ，其数据类型为workbook 。 此处的Workbook对象代表Excel文件。
工作表名称
Excel中的工作表由列（字母从A，B，C等开始）和行（从1、2、3等开始）组成。 为了检查Excel文档中有哪些工作表，我们使用get_sheet_names()方法，如下所示：
excel_document.get_sheet_names()
如果我们print以上命令，则会得到以下信息：
[u'Sheet1']
因此表明我们有一张名为Sheet1图纸。
如果您有多个工作表，则可以使用以下方法按名称访问特定工作表： get_sheet_by_name() 。
访问单元
既然我们已经学习了如何打开Excel文件并获取工作表，让我们看看访问该工作表中的单元格有多容易。 您要做的就是检索该工作表，然后确定单元格的位置（坐标）。 假设我们要访问我们拥有的Excel文档中的A列第2行，即A2 。 可以如下实现：
sheet = excel_document.get_sheet_by_name('Sheet1')
print sheet['A2'].value在这种情况下，您将返回以下值： Abder 。
我们还可以使用行列表示法。 例如，如果要访问第5行和第2列的单元格，请键入以下内容：
sheet.cell(row = 5, column = 2).value
在这种情况下，输出为： programmer 。
如果要查看表示单元格的对象类型，可以键入：
print type(sheet['A2'])
要么：
print sheet.cell(row = 5, column = 2)
在这种情况下，您将获得以下输出：
<class 'openpyxl.cell.cell.Cell'>
这意味着该对象的类型为Cell 。
访问一系列单元格
如果您对访问一系列单元而不是仅一个单元感兴趣，该怎么办？ 假设我们要访问从A1到B3的单元格，在我们的Excel文档中看起来像这样？
可以使用以下脚本完成此操作：
multiple_cells = sheet['A1':'B3']
for row in multiple_cells:
for cell in row:
print cell.value在这种情况下，您将获得以下输出：
Name
Profession
Abder
Student
Bob
Engineer访问所有行和列
OpenPyXL使您可以分别使用rows()和columns()方法访问Excel文档中的所有行和列。
为了访问所有行，我们可以执行以下操作：
all_rows = sheet.rows
print all_rows[:]注意，我们使用[:]表示法来访问所有行 。 这是因为从whole_document返回的对象类型是一个tuple 。
上面脚本的输出如下：
((<Cell Sheet1.A1>, <Cell Sheet1.B1>), (<Cell Sheet1.A2>, <Cell Sheet1.B2>), (<Cell Sheet1.A3>, <Cell Sheet1.B3>), (<Cell Sheet1.A4>, <Cell Sheet1.B4>), (<Cell Sheet1.A5>, <Cell Sheet1.B5>), (<Cell Sheet1.A6>, <Cell Sheet1.B6>), (<Cell Sheet1.A7>, <Cell Sheet1.B7>))另一方面，如果要访问所有列 ，则只需执行以下操作：
all_columns = sheet.columns
print all_columns[:]在这种情况下，您将获得以下输出：
((<Cell Sheet1.A1>, <Cell Sheet1.A2>, <Cell Sheet1.A3>, <Cell Sheet1.A4>, <Cell Sheet1.A5>, <Cell Sheet1.A6>, <Cell Sheet1.A7>), (<Cell Sheet1.B1>, <Cell Sheet1.B2>, <Cell Sheet1.B3>, <Cell Sheet1.B4>, <Cell Sheet1.B5>, <Cell Sheet1.B6>, <Cell Sheet1.B7>))正如在OpenPyXL文档中所见，您当然可以对Excel文档做更多的事情 。
结论
在本教程中，我们注意到使用Python处理Excel文档的灵活性。 还记得本教程开头提到的场景吗？ 值得尝试作为一个项目！
无论您是刚刚起步还是想学习新技能的经验丰富的程序员，都可以通过我们完整的python教程指南学习Python。
翻译自: https://code.tutsplus.com/tutorials/how-to-work-with-excel-documents-using-python--cms-25698