背景
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
这个问题乍一看好像很简单，使用xticks或者yticks不就行了吗，想几位小数就几位小数，例如
plt.xticks([5.0,7.0,2.0])
如果你是这样想，那你就太天真了，看下面的例子：
x=[1,2,3]
y=[5.0,7.0,2.0]
plt.plot(x,y)
plt.yticks(y)
我问你，画出来的图真的会是一位小数吗？请看下图：
解决办法
可以发现，yticks并不是所见即所得，除非你的刻度的小数位非0（只要有一个刻度就行），例如下面5.1非0：
x=[1,2,3]
y=[5.1,7.0,2.0]
plt.plot(x,y)
plt.yticks(y)
那如果我们就是为了统一格式，必须小数点后一位呢？这个时候我们要拿出大杀器，一个所见即所得的东西，yticks不是所见即所得，但是参数labels可以使之达到这个目的，看招：
x=[1,2,3]
y=[5.0,7.0,2.0]
plt.plot(x,y)
plt.yticks(y,labels=y)#labels是精髓。
plt.show()
可以看到，刻度会完全展示labels里面的东西，labels里面是几位小数，那么刻度就是几位。
你学费了吗？