作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
“无所不能”的人工智能带来的改变几乎是无限的。随着科技的飞速发展，人工智能已经成为当前最火爆的词汇，也是各个行业领域中不可或缺的一部分。而对于AI的研究和开发者来说，对其背后所蕴含的原理、算法以及应用场景等方面都十分关心。基于这些特点，本文从人工智能的基础理论出发，详细阐述了人工智能的原理和方法。希望能够帮助读者快速入门AI领域，实现智慧科技的进步。
2.基本概念术语
2.1 概念
人工智能（Artificial Intelligence）是指具有人类智能特征的机器所表现出的智能行为，如学习能力、理解语言、解决问题、推理思维、群体行为等。在通常的定义中，人工智能主要关注的问题包括搜索、理解和执行指令、运用学习、模拟人类的行为等。
2.2 分类
人工智能可以按表现形式、智能程度及应用场景等不同角度划分。按照智能程度的不同，人工智能可分为弱人工智能、有限人工智能、一般人工智能、强人工智能四种类型。按照表现形式的不同，人工智能又可分为符号主义、连接主义、功能主义、博弈论、信号论、计算主义、逻辑主义等七种类型。按照应用场景的不同，人工智能又可分为认知和语言处理、视觉和图像识别、语言生成、决策分析、聊天机器人、机器翻译、智能交通、自动驾驶、安全保障等。
2.3 定义
人工智能的定义为：能够按照人的思维方式行动的机器所构成的计算机系统。这是一种综合性的概念，它既包括了机器智能、认知、决策、学习、语言与通信等多个层次的内容，也包含了人类社会及其生活环境所共有的一些特点。
2.4 关键技术
人工智能研究的关键技术主要包括模式识别、机器学习、神经网络、数据挖掘、知识表示、深