作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
由于科技日新月异的发展速度，人工智能在娱乐产业领域也正在蓬勃发展。无论是从娱乐游戏领域到电影制作、音频剪辑等各个方面，都已经开始出现利用人工智能来进行商业价值的创造。随着人工智能在娱乐业领域的迅速崛起，相关领域的技术人员也越来越多。那么，作为一个技术人员，如何把握好自己的定位，才能更好的服务于公司和团队？本系列的文章将从人工智能在娱乐业的应用出发，来分享一些个人经验和思考。 娱乐业是一门极具影响力的行业，其发展历史可以说是久远的。早在十七世纪中期，有些意大利的贵族青年就在其中扮演了重要角色，并为社会带来了极大的繁荣。二十世纪初，随着科技发展和市场需求的提升，娱乐业迎来了新的高潮。目前，全球娱乐产业的规模呈现巨大的增长。不仅如此，在国际化趋势下，娱乐业也已成为世界各地主要的生活方式之一。 而在这个越来越庞大的人工智能驱动的娱乐产业中，需要技术人员以“智者千虑必有一失”的精神，充分发挥自己的才能，确保娱乐产品的品质及营收。因此，作为技术人员，除了具有基本的编程能力外，还需善于运用人工智能的方法论，实现对娱乐业的深度技术攻关。
2.核心概念与联系
在我们开始讨论具体的业务之前，首先我们需要明确一下几个关键词和概念。
- 1）内容推荐：内容推荐，即根据用户喜欢的内容向用户推荐其他可能感兴趣的内容。
- 2）个性化：个性化推荐，即根据用户的喜好及行为习惯，根据不同推荐方案对商品或服务进行推荐。
- 3）协同过滤：协同过滤，是基于用户的互动行为和物品之间的相似性进行推荐的一种算法。