参考：Jupyter notebook/lab安装及远程访问
1、安装jupyter
pip install notebook
遇到的问题：
（1）运行这个指令之前尝试了好多方法都安不上
此前还尝试了更新pip之类的，大家安不上也可以先更新pip试试。
（2）输入pip install notebook之后它强制安装notebook这个包的所有版本
参考解决方法： pip强制安装同一包所有版本的解决方法
最终解决方法：
用下面这个指令执行安装：
pip install notebook --use-deprecated legacy-resolver
（3）安装结果
安装了一堆东西，hhh
2、远程使用(非root)
参考：Jupyter notebook/lab安装及远程访问
远程服务器配置
（1）生成jupyter密码密文
密文生成有手动生成和自动生成两种方式。
自动生成会保存在json文件中。
手动生成在ipython中运行直接输出。
密码用于本地访问服务器jupyter时需要输入的密码。
1）自动生成：
在命令行输入jupyter notebook password，然后自己输入想要设置成的密码，然后再输入一次验证。
然后它会生成一个json文件(里面保存的是jupyter的密文)
$ jupyter notebook password
Enter password:
Verify password:
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /home/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
2）手动生成：
我没用这个，直接搬运了
（2）配置
生成密文后，有两种设置方式，访问jupyter。
一种是修改配置文件，另一种为通过ssh启动。
参考：pycharm 使用远程服务器 jupyter （本地jupyter同理）
这里选择通过ssh启动。
接下来参考：如何在pycharm上使用jupyter，并使用远程服务器提供服务运行
（1）首先我们先完成下面两步
（2）为了使用服务器上的jupyter server，我们需要首先使ssh和服务器建立桥梁。在终端输入以下命令：
ssh -N -f -L 127.0.0.1:8898:127.0.0.1:8898 user@remote-machine.com
当服务器的SSH服务监听的端口不是默认的22时，而是特定的端口号如101，可以通过指定端口号来建立SSH隧道
那么命令应为：
ssh -N -f -L 127.0.0.1:8898:127.0.0.1:8898 -p 101 user@remote-machine.com
该命令将本地8898端口映射到服务器8898端口。映射前，请先对端口是否占用进行检查。检查命令为：
netstat -an | grep <port_number>
无返回信息，则说明未占用。
（3）在服务器端启用jupyter服务：
jupyter-notebook --no-browser --port=8898
看到以下信息，启动成功（自己的图片没保存，参考一下别人的）
（4）将上面红框中的http内容，任选其一复制进下面的对话框中。点击ok，则jupyter可正常使用。
一些碎碎念
conda install nb_conda_kernels报一堆错
解决方法
我的应该是镜像源有问题，我当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定，删除已经设定好滴默认镜像源，执行下面的命令后就恢复了原来的源
conda config --remove-key channels
然后再执行
conda install nb_conda_kernels