Flink的安装、项目创建、任务打包和部署完整实现，任务实现使用JAVA语言

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一、本地模式安装Flink

1、在Linux服务上，创建flink文件夹  

mkdir flink

2、上传文件并解压

tar -zxvf flink-1.14.6-bin-scala_2.11.tgz

解压完成后，如图：

3、启动Flink
进入到解压目录下，执行以下脚本：

 ./bin/start-cluster.sh

启动成功，通过jps查看服务信息：

4、访问Flink
在浏览器中访问服务器8081端口即可查看Flink的WebUI，
比如http://82.xxx.xxx.xxx:8081/，从WebUI中可以看出，当前本地模式的Task Slot数量和TaskManager数量。访问结果如下图所示：

5、停止Flink

./bin/stop-cluster.sh

二、创建Flink任务

1、不同的Main方法
创建Flink的main方法和Springboot项目中main方法的依赖是不同的，在pom.xml文件中需要注意。区别主要如下：

• Flink创建Java任务的main方法和Spring Boot的main方法之所以不同，是因为它们服务于不同的目的和框架。
• 在Flink中，创建Java任务的main方法主要用于定义和配置Flink作业的执行逻辑。这个main方法通常包含了Flink的核心API调用，例如创建数据源、定义转换操作和设置输出等。Flink作业的执行逻辑会在Flink集群上进行分布式计算。
• 而Spring Boot的main方法则是用于启动一个基于Spring框架的应用程序。Spring Boot主要用于开发Web应用或者其他类型的企业级应用。在Spring Boot的main方法中，你可以初始化Spring容器、配置各种组件、定义路由规则等。Spring Boot应用程序通常会运行在一个嵌入式的服务器上，如Tomcat或Jetty。

总结来说，Flink的main方法用于定义分布式计算任务的执行逻辑，而Spring Boot的main方法用于启动基于Spring框架的应用程序。

2、创建Flink项目
使用Maven命令创建一个项目，再使用Intellij Idea打开该项目，打开cmd输入：

开始执行：

创建完成，目录结构：

三、创建Flink任务

实现kafka同步数据到sink，创建main方法，大致项目结构如下：

启动main方法，在kafka生产数据：

打印信息：

四、Flink任务打包

1、打开项目，找到project structure：

2、然后选择主类，点击应用Apply：

3、构建服务

然后会继续弹出，点击Build

4、构建成功：

五、Flink任务部署

1、上传jar任务到flink-1.14.6/examples/streaming 目录下

上传完成后，执行命令：

./bin/flink run examples/streaming/flink-study-scala-0.1.jar

启动成功，访问页面

六、停止Flink任务

1、查询JobID：

./bin/flink list

2、执行停止命令：

./bin/flink cancel f26d5469cf2015ef371350e77605d17b

到这里，Flink的本地模式安装、项目创建、任务打包和部署算是完成了，后续有资源条件了，再补充生产环境常用的Flink on YARN模式。