数据分析利器:Excel与Power Query透视功能
Excel透视表和Power Query透视功能是强大的数据分析工具,它们使用户能够从大量数据中提取有意义的信息和趋势,可用于汇总、分析和可视化大量数据。
本文通过示例演示Power Query透视功能的一个小技巧,同展示形式上了类似excel透视表,以解决工作中遇到的一些应用场景 (需通过复杂的函数或者VBA才能实现的数据展示)。
Excel透视表与Power Query透视功能
Excel透视表: 是一个非常灵活的特性,它允许你通过拖放列来对数据进行快速的汇总,排序和筛选。使用透视表,你可以对数据进行分组,计算小计和总计,并以多种格式显示结果,如表格或图表。它是分析大型数据集、创建报表和发现数据模式的一个非常直观的工具。
Power Query 是一个数据连接工具,用于发现、连接、组合和优化数据源。在透视数据方面,Power Query提供了先进的查询能力。与Excel透视表相比,Power Query提供了更强大的数据整理功能,如清洗错误数据、合并数据源和创建复杂的数据转换。
Power Query透视功能 引入了一种数据模型的概念,它允许用户创建自己的计算列和测量标准,这在传统的Excel透视表中是不可能的。
相同点:
- 功能:
- 它们都能快速轻松地汇总、分析和可视化大量数据。
- 可以使用行、列、值、过滤器等字段来组织数据。
- 可用的汇总方法包括求和、平均值、最大值、最小值和计数。
- 可以使用图表和图形以可视化方式呈现数据。
- 适用场景:
1.销售数据分析
2.财务数据分析
3.人力资源数据分析
4.营销数据分析
相异点:
演示示例
传统excel透视表统计功能只能对数据进行统计(求和、最大值、最小值等运算),而Power Query透视功能能在传统excel透视表基础上,通过简单的操作能够以文本的方式展示每个数据,以处理日常办公中遇到的一些问题。
原始数据
图书ID |
书名 |
作者 |
出版年份 |
分类 |
HB1001 |
活着 |
余华 |
1993 |
现实主义 |
HB1002 |
百年孤独 |
加西亚·马尔克斯 |
1967 |
魔幻现实主义 |
HB1003 |
三体 |
刘慈欣 |
2006 |
科幻 |
HB1004 |
红楼梦 |
曹雪芹 |
1791 |
古典文学 |
HB1005 |
围城 |
钱钟书 |
1947 |
讽刺小说 |
HB1006 |
哈姆雷特 |
莎士比亚 |
1603 |
戏剧 |
HB1007 |
傲慢与偏见 |
简·奥斯汀 |
1813 |
爱情小说 |
HB1008 |
老人与海 |
欧内斯特·海明威 |
1952 |
短篇小说 |
HB1009 |
追风筝的人 |
卡勒德·胡赛尼 |
2003 |
现实主义 |
HB1010 |
悲惨世界 |
维克多·雨果 |
1862 |
现实主义 |
HB1011 |
简爱 |
夏洛蒂·勃朗特 |
1847 |
爱情小说 |
HB1012 |
呼啸山庄 |
艾米莉·勃朗特 |
1847 |
浪漫主义 |
HB1013 |
钢铁是怎样炼成的 |
尼古拉·奥斯特洛夫斯基 |
1934 |
小说 |
HB1014 |
平凡的世界 |
路遥 |
1988 |
现实主义 |
HB1015 |
金银岛 |
罗伯特·路易斯·史蒂文森 |
1883 |
冒险小说 |
HB1016 |
汤姆·索亚历险记 |
马克·吐温 |
1876 |
儿童文学 |
HB1017 |
夏洛特的世界 |
昆德拉 |
1984 |
小说 |
HB1018 |
骆驼祥子 |
老舍 |
1932 |
小说 |
HB1019 |
白鹿原 |
陈忠实 |
1993 |
现实主义 |
HB1020 |
乡村 |
陈忠实 |
1984 |
小说 |
HB1021 |
猎人笔记 |
伊万·屠格涅夫 |
1852 |
短篇小说集 |
HB1022 |
动物庄园 |
乔治·奥威尔 |
1945 |
政治寓言 |
HB1023 |
蝇王 |
威廉·戈尔丁 |
1954 |
寓言小说 |
HB1024 |
麦田里的守望者 |
J.D.塞林格 |
1951 |
青春小说 |
Excel透视表展示效果:
通过传统excel透视表我们只能分析 ,某个作者,年份、某个图书分类归属图书有多少。而Power Query透视功能通过简单的操作可以展示每个分类的具体书名。
Power Query透视功能
数据演示步骤:
将分析数据按CTRL+T转化为超级表,选定分析数据-来自表格/区域-进入编辑器(删除多余的列数据)-透视-(修改函数)-降级标题-装置
将计数函数改成显示文本函数each Text.Combine(_,"\")并用\分隔。
演示教程:
PowerQuery-透视功能
以下是一些推荐使用每个工具的用例:
Excel 透视表:
- 小规模销售数据分析
- 简单财务分析
- 个人数据分析
Power Query 菜单下透视:
- 大规模销售数据分析
- 复杂财务分析
- 结合多个数据源的分析
- 数据科学项目
从基本的Excel透视表到功能强大的Power Query透视,这些工具的共同目标是让数据处理更高效,数据分析结果更精准,进而帮助用户做出更明智的决策。