Prompt engineering是指通过对GPT模型输入的Prompt进行精心设计和调整，来控制模型的生成输出结果。一般包含如下几个方面：
**设计合适的Prompt：**Prompt是指输入给GPT模型的一段文本，可以是问题、提示、描述等。设计合适的Prompt可以让模型更准确地生成想要的结果。
**调整Prompt的长度和内容：**Prompt的长度和内容会直接影响模型的生成结果。通过调整Prompt的长度和内容，可以控制模型的输出结果。
**引导模型生成特定内容：**通过设计Prompt的方式，可以引导模型生成特定的内容，例如回答问题、描述某个主题等。
**调整模型参数：**Prompt engineering还包括对模型参数的调整，以使模型更适合特定的应用场景。
Prompt engineering就像教你成为一位AI模型的指挥家，指挥家要用手中的指挥棒来指挥乐团演奏一首曲子，调整指挥棒的力度和方向，控制乐曲的音乐风格和氛围。而Prompt engineering要指挥Prompt的内容和长度，来指导GPT模型生成特定的内容，控制风格和表达。
个人可以怎么使用ChatGPT？
3.1 问答助理
3.1.1 深入研究某个知识板块
提示词：（有啥问题直接问就好，问题要清晰、聚焦、相关），问完之后继续有针对性地提问。
! 3.1.2 信息搜集
提示词：有哪些 / 哪几个；继续。
! ! 3.1.3 咨询教练
法律咨询 / 心理咨询 / 健身咨询…
提示词：你是一名法律专家（心理咨询师 / 企业咨询师…），我遇到的问题是：xxx
! ! ! 可以先让ChatGPT描述【xx咨询教练】的特点，然后调教它，强化它对这一特点的理解。在此基础上，开始进行咨询。
! 3.2 创作（写作/短视频等）
3.2.1 灵感激发
提示词：可参考下图。
! ! ! ! 3.2.2 素材寻找（金句/案例）
提示词：帮我找一个xxx的案例，要求是：xxx、xxx。
! ! 3.2.3 语言润色
提示词：把上面这段文字润色一下，要求：xxx。
! 3.2.4 文案（or 脚本）撰写
提示词：你是一个文案大师，你现在需要撰写xxx的宣传文案，面向用户的特点是：xxx，文案的要求是：xxx。请写出10个xxx的宣传文案。
! ! ! 3.2.5 标题优化
提示词：把这个标题润色一下，要求：xxx。
! 3.3 写代码 & 改BUG
通过与ChatGPT4的持续对话，可以完成基于某个目标的代码程序，且程序可以运行。提示词：使用Python（编程语言）做xx事，并附上代码。
注释：
ChatGPT-4写出来的代码效果更好，3.5写出来的代码运行效果较差。同时，GPT-4第一次写出来的代码很可能会报错，把报错信息返回给GTP-4，它会根据报错信息重新生成。来回调整几轮，就可以得到可运行的目标代码啦。
不一定要懂某种编程语言，比如Python，但需要懂流程化的处理思路，告诉ChatGPT明确的指令。
总结一下，给一份合格的prompt，其实和小学写作文是差不多，使用同样的四要素：时间、地点、人物、事情。
作文是用来描述，所以"事情"可以拆分为起因、经过，结果。
而我们是给Chatgpt提要求，答案是未知的，那么"事情"可以拆分为背景、目标、任务（是不是和写方案设计差不多）
【划重点💡】因此，记住这个基本公式，可以保证chatgpt给出基本合格的答案。
时间
地点
人物
背景
目标
任务
在不同的场景中，某些要素可以省略，例如我现在是一个产品经理，希望ChatGPT给我罗列一些描述用户体验的数据，就可以省略时间和地点：
提问：
人物：我是一个产品经理 背景：开发了一个教育网站，已经推出了10门课 目标：希望了解用户的学习体验；希望能进行用户分层；希望能对未来的产品优化给出落地的建议 任务：希望你给我提供一些数据指标，用于达成我希望的目标 ChatGPT结果：
! 还是挺靠谱的。
所以，一定要知道自己想问什么，套用基本公式（网上也有很多，原理都类似），就能大致拿到你想要的结果。