1. 介绍 Matplotlib

目录

1. Matplotlib 介绍

2. Matplotlib 安装介绍

3. Matplotlib 使用介绍

        本专栏想分享一下最近学到的深度学习知识，前期需要一些 Python 知识和数据分析知识，如果有同学没有了解，请先看下面两个专栏，谢谢！

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        在正式分享深度学习知识之前，先介绍一下我们经常会使用到的工具，Matplotlib 画图工具！

1. Matplotlib 介绍

      Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。

2. Matplotlib 安装介绍

在Python中安装Matplotlib库通常使用pip工具。以下是安装Matplotlib的步骤：

1. 打开终端（在Windows上是命令提示符或PowerShell，在MacOS或Linux上是终端）。

2. 输入以下命令并按回车：

   pip install matplotlib

   如果你使用的是 Python3，可能需要使用 pip3 而不是 pip

3. 如果你想安装Matplotlib的特定版本，可以指定版本号：

   pip install matplotlib==3.3.2

4. 如果你在使用Jupyter Notebook，你可能想要使用%pip或!pip魔法函数来安装库：

   !pip install matplotlib

5. 安装完成后，你可以通过以下Python代码来验证安装是否成功：

   import matplotlib
   print(matplotlib.__version__)

   如果没有错误，并且打印出了Matplotlib的版本号，则表示安装成功。

3. Matplotlib 使用介绍

        我会用一段简单的代码来介绍，大家看代码注释即可。

# 生成数据
x=np.arange(0,10,0.1)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

#绘制图形

# y1 曲线标志为 sin
plt.plot(x,y1,label="sin")
# y1 曲线标志为 cos,线条使用 dashdot
# linestyle 支持 '-', '--', '-.', ':', 'None', ' ', '', 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'
# linestyle 使用不支持的字符会报错
plt.plot(x,y2,linestyle="dashdot",label="cos")

# x 轴命名为 x 轴
plt.xlabel("x 轴")
# y 轴命名为 y 轴
plt.ylabel("y 轴")

plt.title(" sin & cos")
plt.legend()
plt.show()

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