AI图书推荐:ChatGPT等生成式AI在高等教育中的应用

发布于:2024-05-16 ⋅ 阅读:(78) ⋅ 点赞:(0)

自2022年11月以来,ChatGPT及其在高等教育各个层面的影响已成为所有教育对话的核心内容。Chan和Colloton所著的书籍是首批全面探讨ChatGPT与生成式人工智能(GenAI)在高等教育中应用及影响的作品之一。

该书深入研究了针对专业环境定制的AI素养需求,评估了将ChatGPT融入课程设计中的优劣势,并深入剖析了GenAI时代评价方法的变革。作者提出了“六大评估重塑关键策略”(SARPS)以及AI评估整合框架,鼓励采用以学习者为中心的评价模式。书中还探讨了制定恰当的AI教育政策的必要性,以及为学术机构提供了一份政策制定蓝图。此外,本书还面向技术爱好者深入介绍了GenAI背后的机制,从神经网络的历史到最新的进展和GenAI技术的应用均有涉猎。

着眼于AI在未来教育中的前景,这本书适合广大关注AI在教学法和科研中所起变革作用以及更广泛社会影响的教育工作者、学生和学者。

《生成式AI在高等教育中的应用:ChatGPT效应》英文原名:Generative AI in Higher Education. The ChatGPT Effect ,作者是Cecilia Ka Yuk和Tom Colloton 。

这本书七个章节的主要内容概述:

第1章:高等教育中的人工智能简介

- 介绍了人工智能、大数据、物联网及生成式AI的基本概念,重点突出了OpenAI的ChatGPT作为高等教育革命性工具的潜力。

- 回顾了人工智能的发展历程,从20世纪50年代至今,涵盖了不同层级的人工智能分类。

第2章: AI素养

- 强调了在数字化世界中AI素养的重要性。

- 定义了AI素养,并讨论了如何根据不同的职业背景进行定制。

- 探讨了教师、学生和工作人员对AI素养的看法。

第3章:在课程设计中接纳ChatGPT的优势与挑战

- 深入讨论ChatGPT在高等教育课程设计中的应用及其带来的优点、机会、弱点和威胁。

- 利用大量资源(如文献综述、网络讨论和师生亲身经验),提供将ChatGPT融入教学法设计的实际案例。

- 展示了一项研究,探讨ChatGPT与布鲁姆教育目标分类法之间的协同作用,以展现AI辅助教学的全面视角。

- 结束时深入剖析了提示工程及其组成部分,给出了优化与ChatGPT交互的指导。

第4章:评估方法在AI时代的重构

- 探讨了由生成式AI进步驱动的高等教育评估方式的转变,回顾了评估方法的传统起源和演变过程。

- 强调了在动态、适应性评估和反馈机制下,保持教育原则的重要性,如真实性、诚信和真正的学习。

- 引入了六项评估重塑关键策略(SARPS)和AI评估整合框架,提出了九种适用于生成式AI时代的独特评估类型。

- 强调AI应与人类接触相结合,而不是取代人类在教育中的作用,提倡采用全面且以学习者为中心的评估方法。

第5章:制定AI教育政策

- 专注于制定适用于高等教育机构的AI政策,分析了AI在专业背景下的重要性和复杂性。

- 提出了动态AI素养模型(DAILM)以适应特定职业角色,强调了在数字化素养范围内AI素养的重要性,特别是对教师的AI素养要求。

- 审查了全球不同地区的AI政策,并提供了制定高等教育机构内AI政策的分步骤蓝图。

第6章:生成式AI背后的科技

- 详细探索了生成式AI(GenAI)在高等教育背景下的技术细节,从人工神经网络的历史概述到最近的进展进行了梳理。

- 解析了创建GenAI模型的过程,包括数据收集、模型设计、训练以及严格测试,并介绍了广泛的GenAI生态系统及其在不同环境中的应用和交互。

第7章:AI在教育中的未来展望

- 对未来进行了前瞻性的预测,探讨了生成式AI对教育产生的深远影响。

- 反思了以往技术采纳情况,然后审视了ChatGPT等AI技术被大众接受的预测、可能的职业影响以及安全考量。

- 分析政府和AI开发公司在塑造AI发展轨迹方面的作用,以及AI对未来高等教育中教学法、科研、资金申请和期刊投稿等方面的具体影响。

- 讨论了AI或GenAI是否能预测未来,以及OpenAI ChatGPT、Google Bard和Microsoft Bing Chat等AI工具的观点。

这本书为理解ChatGPT及其在高等教育中的应用提供了全面的视角,并为教育工作者、学生、政策制定者和学者提供了宝贵的见解和指导。


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