本篇开始对于Redis的命令进行学习，当然只是学习一些常见的
get和set
Redis中是使用键值对来进行存储的，所以get是根据key来取Value的，而set是来设置键值对的
set
set [key] [value]
实例
127.0.0.1:6379> set key1 value1
OK
127.0.0.1:6379> set key3 value3
OK
127.0.0.1:6379> set 'key2' "value2"
OK
Redis不区分大小写
get
get [key]
127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
127.0.0.1:6379> get key2
"value2"
127.0.0.1:6379> get key3
"value3"
127.0.0.1:6379> get key100
(nil)
Redis全局命令
keys
Redis可以看成是一个网络版本的哈希表，它支持很多的数据结构，key固定是字符串，但是Value可以是多种多样的数据结构，下面讲述的就是全局命令，可以搭配各种各样的数据结构
keys [pattern]
该命令可以看到的是每一个key的模样，同时也可以允许存在通配符等
pattern是什么？
表示的意思是，一个包含特殊符号的字符串，存在的意义是来描述，找的字符串是什么样子的
h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo
h*llo 匹配 hllo 和 heeeello
h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo 但不匹配 hillo
h[^e]llo 匹配 hallo , hbllo , ... 但不匹配 hello
h[a-b]llo 匹配 hallo 和 hbllo
先插入几个键值对：
127.0.0.1:6379> set hello 1
OK
127.0.0.1:6379> set hallo 2
OK
127.0.0.1:6379> set hbllo 3
OK
127.0.0.1:6379> set hllo 4
OK
127.0.0.1:6379> set heeeeeeeeeeeeelo 5
OK
?匹配的是任意一个字符
127.0.0.1:6379> keys h?llo
1) "hallo"
2) "hello"
3) "hbllo"
*匹配的是0个或者任意字符
127.0.0.1:6379> keys h*llo
1) "hllo"
2) "hallo"
3) "hello"
4) "hbllo"
[abcde]表示匹配这里面的某个选项
127.0.0.1:6379> keys h[abc]llo
1) "hallo"
2) "hbllo"
[^e]表示排除e，除了e都行
127.0.0.1:6379> keys h[^a]llo
1) "hello"
2) "hbllo"
[a-b]表示的是a-b范围内的字符都行
127.0.0.1:6379> keys h[a-b]llo
1) "hallo"
2) "hbllo"
注意事项
keys命令的时间复杂度是O(N)，所以一般会禁止使用keys，尤其是keys *
127.0.0.1:6379> keys *
1) "hllo"
2) "heeeeeeeeeeeeelo"
3) "hallo"
4) "hello"
5) "key1"
6) "key3"
7) "hbllo"
8) "key2"
Redis是单线程的，所以当执行keys的时候可能会导致阻塞，这是一件不可容忍的事，因此一般禁止
exists
exists key [key ...]
127.0.0.1:6379> keys *
1) "hllo"
2) "heeeeeeeeeeeeelo"
3) "hallo"
4) "hello"
5) "key1"
6) "key3"
7) "hbllo"
8) "key2"
127.0.0.1:6379> exists hello hallo
(integer) 2
那为什么要这样进行一次请求多个呢？这是考虑到了网络服务，Redis和HTTP的请求响应机制是一样的，这就意味着如果每次都请求，会消耗一定的网络资源，但是如果采用一次去检查多个的情况，就不会这样，相当于会节省一部分的网络资源
del
删除指定key
这个命令相对比较简单，这里就不再进行赘述了，就是一个删除的命令
127.0.0.1:6379> keys *
1) "hllo"
2) "heeeeeeeeeeeeelo"
3) "hallo"
4) "hello"
5) "key1"
6) "key3"
7) "hbllo"
8) "key2"
127.0.0.1:6379> del hllo hallo
(integer) 2
127.0.0.1:6379> keys *
1) "heeeeeeeeeeeeelo"
2) "hello"
3) "key1"
4) "key3"
5) "hbllo"
6) "key2"
这里值得注意的是，Redis数据被删除，要看它是否是一个数据库，如果它作为缓存，那问题不算特别大，但是如果是作为数据库，那就相当于在MySQL中丢失了数据，这就是一个比较严重的错误了
针对于Redis的误删数据的错误，要根据具体情况具体分析
expire
expire的作用是给指定的key设置过期时间，key存活时间超过这个指定的值，就会被自动删除
expire key seconds
要注意的是，expire的key值，必须得是已经存在的key值，如果不是存在的key值是不可以被设置过期时间的
127.0.0.1:6379> keys *
1) "heeeeeeeeeeeeelo"
2) "hello"
3) "key1"
4) "key3"
5) "hbllo"
6) "key2"
127.0.0.1:6379> expire key2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "heeeeeeeeeeeeelo"
2) "hello"
3) "key1"
4) "key3"
5) "hbllo"
6) "key2"
127.0.0.1:6379> expire key2 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "heeeeeeeeeeeeelo"
2) "hello"
3) "key1"
4) "key3"
5) "hbllo"
ttl
查询过期时间的命令叫做ttl，全称是time to live
ttl key
表示的是key还剩余的时间，如果返回-2，表示这个值已经不存在了，如果返回值是-1表示这个key还没有关联时间
Redis的删除策略
对于删除来说，到底该选用哪种策略呢？下面给出两种策略
先说一下惰性删除：
假设现在这个key已经到达过期时间了，但是暂时还没删除它，key还是存在的，当下一次进行访问的时候，正好用到了这个key，此时就会让Redis触发删除的操作，并且返回一个nil
下面说一下定期删除：
定期删除，就是在一个定期时间内进行检测，但是定期删除是要有一定条件的，原因在于Redis是一个单线程的程序，如果扫描key的时间太多，就会导致被阻塞，形成的效果和keys * 差不多