linux服务器配置GroundingDINO 详细过程

1. 参考帖子

已经跑通了，该踩的坑也都踩过来了，大家按照我配置的流程来配，大概率不会出错。（现在是2024/5/31日）
Grounding DINO使用攻略一
Github- IDEA-Research / GroundingDINO Public
【AI】Windows环境安装GroundingDINO
Ground DINO 自用/部署方法（notebook代码）
大家主要参考相关的Github网站

2. 配置流程：

环境配置：py310, cuda118, pytorch2.1

2.1 设置相关的环境变量：

# 首先： 设置相关的CUDA_HOME
echo $CUDA_HOME
# 寻找一下我们这台电脑的nvcc
which nvcc
# 显示/usr/local/cuda/bin/nvcc
# 设置相关的环境变量
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
# 再次输入：
echo $CUDA_HOME
显示：/usr/local/cuda
# 如果想永久的设置好cuda home(建议永久设置)，可以这样设置：
echo 'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
echo $CUDA_HOME

2.2 配置conda

下载anaconda

首先进入清华大学开源镜像站，
点击里面的archive页面，下载Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh 安装包。 （但是夜里好像打不开清华大学开源镜像站，可能白天才能打开，可以换一个网址来下载。）

# 我使用的是autodl云服务器来跑的，这个服务器基本都把文件放到autodl-tmp文件夹下，大家进入自己的文件夹里就好
cd autodl-tmp
# 为Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh赋予运行权限
chmod +x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
# 开始安装
./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

# 之后在系统root根目录下运行
ls -a
# 之后可以看到相关的目录下有.bashrc文件，运行命令：
vim .bashrc
# 之后我们添加上一句： （因为我的conda装完以后默认就在/root/anaconda3下）
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
# 之后保存文件，然后
source ~/.bashrc
# 这样的话，我们默认运行的anaconda就是咱们自己安装的anaconda了。(系统里有两个conda，我制定了我自己安装的这个版本的conda，便于后续迁移到其他环境里)
# 我们运行命令：
conda info
# 只要我们包上传的过程不出错，安装的过程也不出错，同时全程正确的安装好了之后，这时显示的就是正确的conda信息、

配置相对应的环境

未完待续