直接写和放在函数中不同的R语言用法

索引数据框中的某一列

df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？

df <- data.frame(A=1:5, B=(1:5)*2)

df$A

## [1] 1 2 3 4 5

needed_column = 'A'

# df$needed_column ? Wrong

# 注意是双方括号
df[[needed_column]]

## [1] 1 2 3 4 5

ggplot2绘图中指定所需的列信息

ggplot绘图时，可以直接提供列名字（如下面的A和B分别指定为x轴和y轴）指定绘图属性，但如果列名字是一个R对象呢？这一情况常发生于自定义函数时。

library(ggplot2)

ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point()

如下：就需要使用sym和!!了，都来源于rlang包。

1、sym把一个R字符串对象转换为一个symbol。
2、(bang-bang操作符)!!则把symbol再转回R字符串对象，等同于直接写这个对象。

看新的例子中，xvariable=“A”；xvariable_en <- sym(xvariable)转换为了symbol；aes(x=!!xvariable_en)等同于直接写aes(x=A)。兜兜转转，2步转换把想传的值传进去了。

注意sym和!!的使用

#
ggplot_points <- function(data, xvariable, yvariable){
  xvariable_en <- sym(xvariable)
  yvariable_en <- sym(yvariable)
  ggplot(data, aes(x=!!xvariable_en, y=!!yvariable_en)) +
    geom_point()
}

ggplot_points(df, "A", "B")

另外还有syms和!!!，则可以转换向量、列表对象。

library(dplyr)
df %>% select(A,B)

##   A  B
## 1 1  2
## 2 2  4
## 3 3  6
## 4 4  8
## 5 5 10

# 等同于
columns <- c("A","B")
columns_en <- syms(columns)
df %>% select(!!!columns_en)

##   A  B
## 1 1  2
## 2 2  4
## 3 3  6
## 4 4  8
## 5 5 10

写个公式 (formula)

公式 (formula)是一个在运算和绘图中常用的形式，直接写公式A~B可以，但如果是用对象构造公式呢？

lm(A~B, data=df)

## 
## Call:
## lm(formula = A ~ B, data = df)
## 
## Coefficients:
## (Intercept)            B  
##   1.192e-15    5.000e-01

通过as.formula转换

y = 'A'
z = 'B'

formula1 <- as.formula(paste(y,"~", z))
lm(formula1, data=df)

## 
## Call:
## lm(formula = formula1, data = df)
## 
## Coefficients:
## (Intercept)            B  
##   1.192e-15    5.000e-01

当然下面这个“神奇”的写法也可以，整个表达式构建一个字符串，再解析执行出来。

eval(parse(text=paste("lm(", y, "~", z, ", data=df)")))

## 
## Call:
## lm(formula = A ~ B, data = df)
## 
## Coefficients:
## (Intercept)            B  
##   1.192e-15    5.000e-01