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架构概览
隐语（SecretFlow）是蚂蚁集团开源的可信隐私计算框架，可以划分为不同的层次，下面各层次的特点和相应的目标人群进行介绍，以帮助大家快速了解隐语计算框架。
下图展示了不同的用户在隐语框架中可能关注的不同层次。
产品层
定位：
通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本；通过模块化API降低技术集成商的研发成本。
目标人群：
作为隐语的直观入口，隐私保护计算从业者均应该关注
一些产品及其特点如图所示：
算法层
主要包含了PSI / PIR，Data Analysis，Federated Learning三个部分。
PSI/PIR
PSI（Private Set Intesection）一种特殊的安全多方计算（MPC）协议
Alice持有集合 X，Bob持有集合Y， Alice和Bob通过执行PSI协议，得到交集结果X ∩ Y ， 除交集外不会泄漏交集外的其它信息
PIR（Private Information Retrieval）
用户查询服务端数据库中的数据， 但服务端不知道用户查询的是哪些数据
定位：
高性能、轻量化、易用的PSI/PIR专用协 议模块
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
Data Analysis- SCQL
SCQL（Secure Collaborative Query Language ）一种多方安全数据分析系统，可以让互不信任的参与方在保护自己数据隐私的前提下，完成多方数据分析任务
定位：
屏蔽底层安全计算协议的复杂性，以简单熟悉的SQL 语言界面，提供多方数据密态分析能力。
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
Federated Learning(联邦学习)
在原始数据不出域的前提下，通过交换中间数据完成机器学习建模。
包含水平联邦和垂直联邦（垂直联邦主要是拆分学习，Split Learning）。
定位：
具备安全攻防保障的明密文混合机器学习框架和算法
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
计算层
混合编译调度 - RayFed
在Ray基础之上所构建的专注于跨机构的分布式计算调度框架
定位：
面向跨机构场景，提供单机构内计算任务独立调度和跨机构计算任务协作的能力。
目标人群：
密态引擎-SPU（Secure Process Unit）
定位：
桥接上层算法和底层 安全协议，保持原生 AI框架体验的同时为用户提供透明的、高性能的、基于安全协议的密态计算能力。
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
密态引擎-HEU（Homomorphic Encryption Unit）
定位：
低门槛，高性能的同态加密库，支持多类型、可扩展的算法协议和硬件加速生态。
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
密态引擎-TEEU（Trusted Enextution Environment Unit）
定位：
支持多种可信执行环境的、具备数据使用 跨域管控能力的密态计算枢纽，可执行数据分析、机器学习、 MPC/FL加速等功 能。
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
密码原语-YACL（Yet Another Common Crypto Library）
定位：多种隐私计算技术路线共同需要的密码库，具备安全实现保证、高性能等特点
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
资源层
kuscia（KUbernetes based Secure Collaborative InfrA）
定位：屏蔽不同机构间基础设施的差异，为跨机构协作提供丰富且可靠的资源管理和任务调度能力。
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
互联互通
定位：隐语和其它厂商的平 台可以互联互通，共同完成一个隐私计算任务。
目标人群：
一些产品及其特点如图所示：
跨域管控
定位：数据离开持有者的运维域后，数据方仍然能够有效地控制数据的流转过程，避免其被窃取或者非预期使用。
目标人群：
三权分置
数据要素“三权”在数据流转过程中诞生与流转， 数据要素“三权”权益的机制保障核心是数据加工使用权跨域管控。
