ElasticSearch基本用法

1.查询所有索引：

GET _cat/indices

2.根据id查询索引里指定数据（users为索引名，1为id的值）：

GET users/_doc/1 

3.查询索引里所有的数据(product为索引名)

GET product/_search

4.局部更新指定的数据（将product索引里id为1进行更新）

POST product/_update/1

{

 "doc":{

     "price":899

 }

}

5.全量更新

PUT product/_doc/1003

{"title":"小米手机",

 "category":"小米",

 "price":"599",

 "image":"https://mi.jpg"

}

6.删除指定的文档：

DELETE product/_doc/1002

7.按指定条件进行查询匹配：

GET shopping/_search
{"query":{
    "match_phrase":{
        "image":"https://xiaomi.jpg"
    }
  }
}

8.分页和排序,分页使用from表示起始记录数，size每页返回条数，排序，使用关键字sort，并指定排序字段，排序规则：

GET product/_search
{"query":{
    "match_all":{
        
    }},
     "from":0,
    "size":2,
    "_source":["brand","price"],
    "sort":{
        "price":{
            "order":"desc"
        }
      }
    }

9.多条件and查询，使用关键字must：

GET shopping/_search
{
 "query":{
   "bool":{
    "must":[
	   {"match":{
	     "category": "小米"
	  }},
	  {"match":{
	      "price": "599"
	  }}
	  
	 ]
   }
 }
}

10.多条件or查询，使用关键字should：

GET shopping/_search
{
 "query":{
   "bool":{
    "should":[
	   {"match":{
	     "brandName": "小米"
	  }},
	  {"match":{
	       "brandName": "vivo"
	  }}
	  
	 ]
   }
 }
}

11.新增一条数据并指定id:

POST /user/_doc/1001
{"name":"xiaomi",
 "sex":"F",
 "tel":"131"
}

或

PUT shopping/_create/1006
{"title":"vivo手机",
 "category":"vivo",
 "price":"2958",
 "image":"https://vivo.jpg"
}

12.分组统计：

GET phone/_search
{
    "aggs":{
        "price_group":{
            "terms":{
                "field":"price"
            }
        }
    },
    "size":0  //不显示原始数据
}

13.求平均数：

GET phone/_search
{
    "aggs":{
        "price_avg":{
            "avg":{
                "field":"price"
            }
        }
    },
    "size":0  //不显示原始数据
}

在ElasticSearch中POST 可以创建ES自动生成id类型的document，也可自己指定id。
PUT id存在为创建，否则为全量替换。
另外PUT还可以 使用op_type=create或_create实行强制创建document。

ElasticSearch文档中字段类型一旦创建，便不能修改，需要修改时可先创建一个新的索引，在索引写好好映射结构，然后将上一个索引的数据迁移过去。