2024 年最新 Python 基于百度智能云实现短语音识别、语音合成详细教程

发布于:2024-06-15 ⋅ 阅读:(55) ⋅ 点赞:(0)

百度智能云语音识别

采用国际领先的流式端到端语音语言一体化建模算法,将语音快速准确识别为文字,支持手机应用语音交互、语音内容分析、机器人对话等场景。百度短语音识别可以将 60 秒以下的音频识别为文字。适用于语音对话、语音控制、语音输入等场景。

接口类型:通过 REST API 的方式提供的通用的 HTTP 接口。适用于任意操作系统,任意编程语言
接口限制:需要上传完整的录音文件,录音文件时长不超过 60 秒。浏览器由于无法跨域请求百度语音服务器的域名,因此无法直接调用API接口。
支持音频格式:pcm、wav、amr、m4a
音频编码要求:采样率 160008000(仅支持普通话模型),16 bit 位深,单声道(音频格式查看及转换)

在这里插入图片描述

创建新应用

在这里插入图片描述

安装语音识别 Python SDK

SDK 下载安装地址:https://ai.baidu.com/sdk#asr

语音识别 Python SDK目录结构

├── README.md
├── aip                   //SDK目录
│   ├── __init__.py       //导出类
│   ├── base.py           //aip基类
│   ├── http.py           //http请求
│   └── speech.py 		  //语音识别
└── setup.py              //setuptools安装

安装使用 Python SDK

如果已安装 pip,执行 pip install baidu-aip 即可。
如果已安装 setuptools,执行 python setup.py install 即可。

新建 AipSpeech

AipSpeech是语音识别的Python SDK客户端,为使用语音识别的开发人员提供了一系列的交互方法。常量APP_ID在百度云控制台中创建,常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

配置 AipSpeech

如果用户需要配置AipSpeech的网络请求参数(一般不需要配置),可以在构造 AipSpeech 之后调用接口设置参数。

在这里插入图片描述

语音识别 SDK 接口文档

接口描述:向远程服务上传整段语音进行识别

请求说明:举例,要对段保存有一段语音的语音文件进行识别:

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

client.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1537,
})

接口函数说明
在这里插入图片描述
dev_pid 参数列表
在这里插入图片描述

返回数据参数详情

在这里插入图片描述

{
    "err_no": 0,
    "err_msg": "success.",
    "corpus_no": "15984125203285346378",
    "sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D",
    "result": ["北京天气"]
}

详细接口文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/0lbxfnc9b

本地语音识别案例

读取本地 pcm 语音文件,识别语音的内容。

from aip import AipSpeech


def get_file_content(filePath):
    """
    读取本地文件
    :param filePath: 
    :return: 
    """
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()


def recognize_audio(client: AipSpeech, filePath: str):
    """
    识别本地 pcm 语音文件
    :param client:
    :param filePath:
    :return:
    """
    result = client.asr(get_file_content(filePath), 'pcm', 16000, {
        'dev_pid': 1537,
    })
    return result['result'][0]

主函数源码

import os
import time
from aip import AipSpeech
import dotenv

import baidu_speech_tool

dotenv.load_dotenv(".env")

APP_ID = os.getenv("APP_ID")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY")

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

"""记录开始时间"""
start_time = time.time()

filePath = "2024060302300905.pcm"

result = baidu_speech_tool.recognize_audio(client=client, filePath=filePath)
"""记录结束时间"""
end_time = time.time()

"""计算并打印执行时间"""
execution_time = end_time - start_time
print(f"Execution time: {execution_time: .4f} seconds")

"""识别结果"""
print(result)

百度智能云语音合成

百度短文本在线合成服务,基于HTTP请求的REST API接口,将文本转换为可以播放的音频文件。本文档描述了使用语音合成服务REST API的方法。

接口文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/mlbxh7xie

tex 字段 2 次urlencode

由于urlencode有两个标准 RFC 1738和RFC 3986. 百度为了更好地兼容,支持1次及2次urlencode, 其中2次urlencode可以覆盖全部的特殊字符。因而推荐传递tex 参数时做2次urlencode编码。

测试用例:“1+1=2”。 一次urlencode时,“+”可能会没有合成。

POST 调用方式(推荐)

将文本以及其他参数写入到body里面,利用html表单的方式将参数传递到服务端。 所有的参数都在body中。body里面的数据为:

tex=***&lan=zh&cuid=***&ctp=1&aue=3&tok=***

tex 原始参数是"百度你好“

第一次urlencode后 tex=%e7%99%be%e5%ba%a6%e4%bd%a0%e5%a5%bd
第二次urlencode后 tex=%25e7%2599%25be%25e5%25ba%25a6%25e4%25bd%25a0%25e5%25a5%25bd

GET 调用方式

将所有的参数都填写到URL地址中,可以通过浏览器可以播放合成的语音结果。

https://tsn.baidu.com/text2audio?tex=***&lan=zh&cuid=***&ctp=1&tok=***
    

注意 tex 参数需要按照 url 参数标准使用 url_encode UTF8编码,如合成文字为“百度你好” 。

http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=%e7%99%be%e5%ba%a6%e4%bd%a0%e5%a5%bd&lan=zh&cuid=***&ctp=1&tok=***

如果合成成功返回的Content-Type以“audio”开头。

aue =3 ,返回为二进制mp3文件,具体header信息 Content-Type: audio/mp3;
aue =4 ,返回为二进制pcm文件,具体header信息 Content-Type:audio/basic;codec=pcm;rate=16000;channel=1
aue =5 ,返回为二进制pcm文件,具体header信息 Content-Type:audio/basic;codec=pcm;rate=8000;channel=1
aue =6 ,返回为二进制wav文件,具体header信息 Content-Type: audio/wav;

如果合成出现错误,则会返回json文本,具体header信息为:Content-Type: application/json。其中sn字段主要用于DEBUG追查问题,如果出现问题,可以提供sn帮助确认问题。

安装语音合成 Python SDK

SDK 下载安装地址:https://ai.baidu.com/sdk#asr

语音识别 Python SDK目录结构

├── README.md
├── aip                   //SDK目录
│   ├── __init__.py       //导出类
│   ├── base.py           //aip基类
│   ├── http.py           //http请求
│   └── speech.py         //语音合成
└── setup.py              //setuptools安装

安装使用 Python SDK

如果已安装 pip,执行 pip install baidu-aip 即可。
如果已安装 setuptools,执行 python setup.py install 即可。

新建 AipSpeech

AipSpeech是语音识别的Python SDK客户端,为使用语音识别的开发人员提供了一系列的交互方法。常量APP_ID在百度云控制台中创建,常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

配置 AipSpeech

如果用户需要配置AipSpeech的网络请求参数(一般不需要配置),可以在构造 AipSpeech 之后调用接口设置参数。

在这里插入图片描述

语音合成 SDF 接口文档

接口描述:基于该接口,开发者可以轻松的获取语音合成能力

文档地址:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/plbxhh4be

请求说明

合成文本长度必须小于1024字节,如果本文长度较长,可以采用多次请求的方式。文本长度不可超过限制
举例,要把一段文字合成为语音文件:

result  = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
    'vol': 5,
})

# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
    with open('audio.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

在这里插入图片描述
tex 字段 2 次 urlencode

由于urlencode有两个标准 RFC 1738和RFC 3986. 百度为了更好地兼容,支持1次及2次urlencode, 其中2次urlencode可以覆盖全部的特殊字符。SDK内部加了1次urlencode,因而推荐传递tex 参数时再做1次urlencode编码。

测试用例:“1+1=2”。 依靠 SDK 内的 1 次 urlencode 时,“+”可能会没有合成。

返回样例

// 成功返回二进制文件流
// 失败返回
{
    "err_no":500,
    "err_msg":"notsupport.",
    "sn":"abcdefgh",
    "idx":1
}

语音合成音色

本页面为调用发音人所属音库、发音人名称、调用per参数等信息。语音合成音色:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/Rluv3uq3d

试听:https://ai.baidu.com/tech/speech/tts_online

在这里插入图片描述

本地语音合成案例

API 调用案例

import requests
import os

import dotenv

dotenv.load_dotenv(".env")

APP_ID = os.getenv("APP_ID")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY")


def create_audio(text: str, file_name: str):
    url = "https://tsn.baidu.com/text2audio"

    payload = f'tex={text}&tok=' + get_access_token() + '&cuid=naAUL3Evzwj8A79l1kFHvRz1oUWZfOmo&ctp=1&lan=zh&spd=5&pit=5&vol=5&per=0&aue=4'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': '*/*'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    with open(f"./{file_name}.pcm", 'wb') as f:
        f.write(response.text)
    response = requests.get(url, stream=True, headers=headers, data=payload)
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 打开文件以二进制写入模式
        with open(f"./{file_name}.pcm", 'wb') as file:
            # 分块读取并写入文件
            for chunk in response.iter_content(1024):
                if chunk:
                    file.write(chunk)
    else:
        print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")

def get_access_token():
    """
    使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
    :return: access_token,或是None(如果错误)
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))


if __name__ == '__main__':
    create_audio("你好", "test")

AipSpeech SDK 版本

import os

import dotenv

dotenv.load_dotenv(".env")
from aip import AipSpeech

APP_ID = os.getenv("APP_ID")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY")

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


def baidu_create_audio(text):
    result = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
        'vol': 5,
        'per': 5118
    })

    # 识别正确返回语音二进制 错误则返回 dict 参照下面错误码
    if not isinstance(result, dict):
        with open('audio.pcm', 'wb') as f:
            f.write(result)

baidu_create_audio("你好")

常见调用问题

access_token 错误 API_KEY / SECRET_KEY 错误

    params['access_token'] = authObj['access_token']
                             ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
KeyError: 'access_token'

Process finished with exit code 1

网站公告

今日签到

点亮在社区的每一天
去签到