PyScada的相关资料
PyScada是具有 HTML5 HMI 的开源 SCADA 系统，使用 Django 框架构建。
SCADA是什么
SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition，监控与数据采集系统）是一种用于实时监控和控制工业过程的自动化系统。它通过采集、处理、传输和显示现场设备的数据，实现对生产过程的远程监控和管理。SCADA 系统在我国各个行业，尤其是电力系统中有广泛的应用，其技术发展也相对成熟。
SCADA 系统的主要功能如下：
- 数据采集：SCADA 系统通过各种传感器、执行器和控制器等设备采集现场数据，包括温度、压力、流量、位置等参数。
- 数据处理：SCADA 系统对采集到的数据进行处理，如滤波、标定、报警等，以便于用户分析和决策。
- 数据传输：SCADA 系统将处理后的数据传输至上级系统或云服务平台，以便于远程监控和数据分析。
- 远程控制：SCADA 系统可以根据需要对现场设备进行远程控制，如启停、调节参数等，实现实时调整生产过程的目的。
- 报警与故障诊断：SCADA 系统能够实时监测现场设备的状态，发现异常情况时及时发出报警，并可根据历史数据进行故障诊断。
- 信息展示：SCADA 系统通过图形化界面展示现场设备和生产过程的实时数据，便于操作人员了解现场情况。
SCADA 系统在我国的应用场景广泛，如电力系统、燃气行业、石油与天然气工业等。随着信息化技术的发展，SCADA 系统也在不断升级和优化，如从第一代基于单片机的 SCADA 系统发展到第三代基于分布式计算机网络和关系数据库的系统。未来，SCADA 系统将在更多行业和领域发挥重要作用，助力我国工业生产的自动化、智能化发展。
基于工业互联网的 SCADA 系统的显著特征
- 高度集成与互联：基于工业互联网的 SCADA 系统可以实现各种设备和系统的无缝集成，打破信息孤岛，实现数据的高度共享。通过工业互联网技术，设备、传感器、控制系统、企业信息系统等都可以连接到 SCADA 系统，提高数据的实时性、准确性和完整性。
- 边缘计算与云计算相结合：基于工业互联网的 SCADA 系统采用边缘计算与云计算相结合的方式，实现数据的实时处理和分析。边缘计算可以将部分数据处理任务部署在设备端，减少数据传输延迟，提高系统的响应速度。同时，云计算可以为大规模数据处理和分析提供强大的计算能力，从而满足企业对数据挖掘和智能决策的需求。
- 数据安全与可靠性：基于工业互联网的 SCADA 系统重视数据安全和可靠性，采用加密、认证、访问控制等技术手段，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性。此外，系统还能实现故障预警和自动切换，提高系统的稳定性和可靠性。
- 人工智能与大数据分析：基于工业互联网的 SCADA 系统可以利用人工智能和大数据技术对海量数据进行实时分析，挖掘潜在的价值信息。这有助于企业实现生产过程的优化调度、故障预测和智能决策。
- 易用性与可扩展性：基于工业互联网的 SCADA 系统采用模块化设计，具有良好的可扩展性。企业可以根据需要灵活配置系统功能，如增加监控点、扩展数据处理能力等。同时，系统还具有友好的用户界面，便于操作人员快速上手。
- 低功耗与绿色环保：基于工业互联网的 SCADA 系统采用先进的节能技术，如传感器休眠、数据压缩等，降低系统的功耗。这有助于企业降低运营成本，同时也有利于环境保护。
总之，基于工业互联网的 SCADA 系统在传统 SCADA 系统的基础上，融合了工业互联网的技术特点，具有更强大的数据处理、分析和管理能力，有助于企业实现生产过程的自动化、智能化和高效运行。
PyScada 的特点
- 基于 HTML5 的人机界面
- 支持以下内容
- 工业协议
- Modbus TCP/IP - RTU - ASCII - 二进制（使用pyModbus）
- Phant（参见Data From The Internet of Things (IoT) - phant.io）
- VISA（使用pyVISA）
- 1线
- BACNet/IP（正在开发中）（使用BACpypes和BAC0）
- MeterBus (MBus)（正在开发中）（使用pyMeterBus）
- SMBus（使用smbus2）
- GPIO（使用RPi.GPIO）
- 系统统计
- OPC-UA（使用opcua-asyncio）
- SML（智能电表语言）（使用pySML）
- 文件读/写
- 串行
- 网络服务
- 设备
- 通用虚拟设备
- PT104（使用Pico PT-104）
- 脚本
- 脚本编写
- 系统工具
- 事件管理、数据导出、邮件通知
- 工业协议
- 对服务器的硬件要求非常低
PyScada 的结构
