Python+Pytest+Allure+Yaml接口自动化测试框架详解

Python+Pytest+Allure+Yaml接口自动化测试框架详解

编撰人：CesareCheung
更新时间：2024.06.20
一、技术栈
Python+Pytest+Allure+Yaml
版本要求：Python3.7.0,Pytest7.4.4,Allure2.18.1,PyYaml6.0

二、环境配置
1、安装python3.7，并配置Pycharm运行环境为python3.7
2、安装allure并配置好环境变量
3、安装依赖包 pip install -r requirements.txt

三、自动化思路
通过请求方法封装及环境配置，用pytest框架运行读取testcase文件测试用例集，将参数传入对应test_*用例执行器汇总并执行输出allure测试报告
1）单个用例
2）多个用例
3）多用例上下游接口串联传参
4）用例执行（场景跑批）
5）测试报告
6）通知（邮件、企业微信）

四、项目结构：

框架目录详解
–common:公共方法包

--get_path.py:获取文件路径方法	
--logger_util.py:输出日志方法
--parameters_until.py：传参方式方法封装	
--requests_util.py：请求方式方法封装
--yaml_util.py：yaml文件读取写入方法

–config: 配置包

--config.yml：配置文件，主要为域名ip地址配置及日志输出级别

--extract.yml：接口上下游串联时，用例文件做参数化截取返回值后自动输出保存到该文件

–data: 用于存放csv传参文件包（可用可不用，具体根据实际情况）

--get_token.csv：存放csv文件参数

–logs: 日志输出文件，会自动生成

–reports: 测试报告文件

–testcase: 测试用例文件集

	--fenmi：项目测试用例
	
		--login.yml：接口参数传参  
        # 如：
        -   name: 1、获取UUID
            #    base_url: https://XXXXX.com
            base_url: ${get_base_url(base_fenmi_url)}
            request:
                method: get
                url: /fenmi/code
                headers:
                    Authorization: '{{access_token}}'
                params:
                    Accept: application/json, text/plain, */*
                    Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd
                    Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
                    Connection: keep-alive
            extract:
                uuid: '"uuid":"(.*?)"'
            validate:
                -   equals: {code: 200}
                -   equals: {msg: "操作成功"}                
        # 解释：
            name：为接口名称         
            base_url：读取config.yml文件的域名IP            
            request:请求参数           
            method：请求方式           
            url:接口地址          
            headers：请求头，比如token,'{{access_token}}'为取上游接口返回值做变量进行参数化，做参数化为固定写法'{{变量名}}'       
            params: 请求参数，具体需要看接口请求传参方式         
            extract：用于存在上下游接口关联时对返回值进行取值，固定写法，'"uuid":"(.*?)"'为正则表达式取值，也可用json提取，固定写法'"变量名"：正则表达式'          
            validate：断言           
		
		--test_fenmi.py: 单用例执行器，执行式传入对应yaml文件地址即可
            import allure
            import pytest
            from common.requests_util import Requestutil
            from common.parameters_until import read_file
            @allure.epic('XX互联')
            @allure.feature('登录并查询服务收入细项列表数据')
            class Testrequests:
                # 获取access_token(get请求)
                @allure.story('获取uuid并登录获取token')
                @allure.severity("normal")
                @pytest.mark.parametrize("caseinfo",read_file('/testcases/fenmi/login.yml'))
                def test_get_token(self,caseinfo):
                    allure.dynamic.title(caseinfo['name'])
                    allure.dynamic.description(caseinfo['name'])
                    Requestutil().analysis_yaml(caseinfo)

–all.py: 主运行程序

–conftest.py: 测试配置工具，clean_extract方法为重跑时清除原文件数据

–debugtalk.py:自定义函数，用于存放公共函数和变量的文件

–environment.properties:用于生成allure测试报告时，配置展示环境数据

–pytest.ini: pytest测试运行配置文件，用于配置pytest运行时指定一些参数

[pytest]
addopts = -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir            运行时清除原先的测试报告及临时文件
; testpaths = testcases/fenmi                                       执行单个项目测试文件时可选一个testcase目录
testpaths = testcases/fenmi testcases/weixin testcases/Zgen         执行多个项目测试文件时可选多个testcase目录   
python_files = test_*.py                                            执行的文件，及测试用例
python_classes = Test*                                              执行对应测试用例目录所有Test开头的类
python_functions = test_*                                           执行对应类下所有的test开头的方法

五、用例集
1）Yaml用例文件说明：

2）用例执行文件说明：

3）CSV文件用例读取：
data参数：

Yaml文件参数化：

4）testcase文件：为用例集可在用例集新增对应测试项目可按对应项目命名
5）yaml文件：为对应接口请求参数，可在yaml文件添加一条或者多条用例请求参数
6）test_*.py文件：通过pytest框架封装读取yaml文件参数并可运行的用例运行器
五、接口自动化框架规则
1.必须有的四个一级关键字：name，base_url，requests，validate
2.request关键字必须包含两个二级关键字：method，url
3.传参方式：在request一级关键字下，通过二级关键字参数传参。
如果是get请求，通过params传参。如：

  params:
        grant_type: client_credential
        appid: XXXXX
        secret: XXXX
如果是post请求：
    传json格式，通过json关键字传参。如：
        json: {"tag": {"id": 100, "name": "XXXaaa" }}
    传表单格式，通过data关键字传参。如：
        data:{
            "tag": {"id": 100, "name": "XXXCaaa" }
        }
    传文件格式，通过files关键字传参。如：
        files:
            media: "E:/Tanzl.jpg"

4.如果需要做接口关联，那么必须使用一级关键字：extract
提取：

如：json提取方式
extract:
    access_token: access_token
如：正则表达式提取方式
extract:
    access_token: '"access_token":"(.*?)"'


取值：
    如：
    access_token={{access_token}}

5.热加载，当yaml文件需要使用动态参数时，那么可以在debugtalk.py中写方法调用。

  注意：传参时，需要什么类型的数据，需要做强转。int(mix),int(max)，如：
    # 获取随机数
    def get_random_number(self,mix,max):
        return random.randint(int(mix),int(max))
    热加载取值：
    ${get_random_number(100000,999999)}

6.此框架支持两种断言方式：分别是equals和contains断言：
如：

validate:
-   equals: {status_code: 200}
-   equals: {expires_in: 7200}
-   contains: access_token

7.数据驱动使用csv和一级关键字parameters实现：如：

yaml写法：
    parameters:
        name-appid-secret-grant_type-assert_str: data/get_token.csv
csv写法：
    name,appid,secret,grant_type,assert_str
    获取access_token统一鉴权码,wx9b755d429f6fb216,b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,access_token
    appid必填项检查,"",b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,errcode
    secret必填项检查,wx9b755d429f6fb216,"",client_credential,errcode

8.config.yml日志监控，异常处理，以及基础路径的设置。
六、测试报告

1）测试报告概述
1、可进行筛选成功或失败的用例
2、可查看该用例的详情
3、测试套可查看对应测试模块用例集合
4、功能模块可查看对应场景化用例集合

2）测试报告详情
可查看具体用例请求参数及返回报文