由于 GPU 市场竞争激烈，目前大公司除了专利垄断，一些技术细节也是封闭的。
除了英特尔，它发布了大量关于其 GPU 的技术文档：
https://kiwitree.net/~lina/intel-gfx-docs/prm/
当然，还可以在网上找到一些古老的GPU 如 i810/815 手册。
AMD 也发布了大量文档 ：
https://www.amd.com/en/developer/browse-by-resource-type/documentation.html
包括其当前和过去产品的完整 ISA 文档，但是这些文档更倾向于“使用手册”，主要包括（数百或数千个）寄存器及其位域的简洁的描述。几乎没有任何关于微架构的解释。相比之下，英特尔文档更加完整。
上面是一些介绍类的文档，学习的关键是实操，今天介绍几个项目，主要是用FPGA做一个GPU。
TinyGPU
项目介绍
这个项目主要集中于探索：
架构 - GPU的架构是什么样子的？最重要的元素是什么？
并行化 - SIMD编程模型是如何在硬件中实现的？
内存 - GPU如何解决有限内存带宽的限制？
项目地址
https://github.com/adam-maj/tiny-gpu
项目架构
仿真
本项目也使用开源仿真器iverilog和cocotb进行仿真验证，想学习iverilog和cocotb的也可以跟着试一试。
FuryGPU
项目介绍
国外游戏软件开发者Dylan Barrie耗时四年，成功打造开源完全定制GPU——Fury GPU。该项目基于Xilinx FPGA设计，外观复古但配备现代化接口。目前项目还处于计划开源阶段。
项目地址
https://www.furygpu.com/
项目架构
miaow
项目介绍
MIAOW是AMD Southern Islands GPU ISA的开源项目。
项目地址
https://github.com/VerticalResearchGroup/miaow
项目架构
VeriGPU
项目介绍
一个用于机器学习的开源 GPU。
项目地址
https://github.com/hughperkins/VeriGPU/tree/main
项目架构
总结
MIAOW项目文档最详细，包括GPU架构细节设计。VeriGPU设计最严谨，因为该项目的目标是流片。TinyGPU最简洁，主要目标是学习，同时也最“年轻”，目前作者还在进行设计修改。FuryGPU有层神秘的面纱，目前看项目功能完整，适合使用FPGA进行移植，但是目前作者还没开源。所以想学习这方面知识的建议看下Intel的文档，学习一下MIAOW和VeriGPU，然后跟着TinyGPU一起成长。
