在Elasticsearch中，数据通常以文档的形式存储，而每个文档又包含多个字段。在查询数据时，我们经常需要知道某个字段是否存在或者是否缺失。为了满足这种需求，Elasticsearch提供了exists和missing查询，它们允许我们基于字段的存在性或缺失性来过滤文档。
exists 查询
exists查询用于检查文档中是否包含指定的字段。如果字段存在，无论其值是什么（包括null），查询都会返回匹配的文档。
示例
假设我们有一个名为products的索引，其中包含以下文档：
{
"id": 1,
"name": "Apple",
"description": "Juicy fruit"
},
{
"id": 2,
"name": "Banana",
"price": 2.5
}
如果我们想要查询所有包含description字段的文档，可以使用exists查询：
GET /products/_search
{
"query": {
"exists": {
"field": "description"
}
}
}
上述查询将返回第一个文档，因为它包含description字段。
missing 查询
与exists查询相反，missing查询用于检查文档中是否缺失指定的字段。如果字段不存在，查询将返回匹配的文档。
需要注意的是，missing查询在Elasticsearch 7.x及以后的版本中已被弃用，并推荐使用bool查询结合must_not和exists查询来实现相同的功能。
示例（使用bool和must_not模拟missing查询）
如果我们想要查询所有缺失description字段的文档，可以使用bool查询结合must_not和exists查询：
GET /products/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": {
"exists": {
"field": "description"
}
}
}
}
}
上述查询将返回第二个文档，因为它不包含description字段。
注意事项
- 当使用
exists和missing（或其替代方案）查询时，字段名必须精确匹配文档中的字段名，包括大小写。 exists查询不检查字段的值是否为null，只要字段存在就会返回匹配的文档。- 在Elasticsearch 7.x及以后的版本中，建议使用
bool查询结合must_not和exists查询来替代missing查询。 - 如果要查询的字段是动态映射的，并且可能不存在于所有文档中，那么使用
exists或missing查询会非常有用。
总结
exists和missing（或其替代方案）查询是Elasticsearch中非常有用的工具，它们允许我们基于字段的存在性或缺失性来过滤文档。通过正确地使用这些查询，我们可以更加精确地检索和处理存储在Elasticsearch中的数据。