这篇文章主要介绍了python菜鸟教程在线编辑器，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
前言
1、沃夫工具offso
网址: [ https://tool.offso.com/dev/coderunner ]
介绍： 支持 支持python3 PHP C C++ Go Java NodeJS Lua Groovy Bash
2、toolfk
网址: [ https://www.toolfk.com/tools/online-runpython.html ]
介绍： Python在线运行工具,可以实现在线编译Python代码,Python在线运行,代码在线
3、菜鸟工具
网址: [ https://c.runoob.com/compile/9/ ]
介绍： 该工具基于 Python3.x，可以实现在线编译 Python 代码 https://c.runoob.com
4、LU在线工具
网址: [ https://tool.lu/coderunner/ ]
介绍： 在线运行php,c,c++,go,python,nodejs,java,groovy代码,在线测试代码 支持python3/PHP/C/C++/Go/Java/NodeJS/Lua/Groov
5、pythontutor （重点推荐）
网址: [ https://pythontutor.com/ ]
介绍： Python tutor用来可视化执行代码的。Python Tutor能够帮助我们克服学习编程的一个基本障碍：了解计算机运行每一行代码时会发生什么python流星雨特效代码。 在 Web 浏览器中编写Python、Java、C、C++、Java 和Ruby代码，并逐步查看其执行情况。180多个国家/地区的超过1000万人使用Python Tutor可视化了1亿多段代码,它是计算教育中使用最广泛的程序可视化工具。
6、lightly
网址: [ https://lightly.teamcode.com/python ]
介绍： 轻量且功能强大的集成开发工具() 支持Python工程开发，编码、编译及运行您的Python项目；支持客户端 & Cloud IDE 两种模式，打开即用； 您的项目能实时存储在云端；可以与朋友协作开发或分享项目
7、Azure Notebooks
网址: [ https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/features/notebooks-at-microsoft/ ]
介绍： VS Code 是可在本地使用或连接到远程计算的免费代码编辑器和开发平台。它与 Jupyter 扩展结合使用，可为使用附加语言扩展进行增强的 Jupyter 开发提供完整环境。如果想要获取一流的 Jupyter Notebook 体验，希望能够充分利用选择的计算，则这是一个很好的选择
8、Jupyter Notebook
网址: [ http://jupyter.org/index.html ]
介绍： 用于跨所有编程语言的交互式计算的免费软件、开放标准和 Web 服务 Jupyter Notebook 是用于创建和共享计算文档的原始 Web 应用程序。它提供了简单、流线型、以文档为中心的体验。
9、kaggle
网址: [ https://www.kaggle.com/ ]
介绍： Kaggle 提供了一个无需设置、可定制的 Jupyter Notebooks 环境。免费访问 GPU 以及社区发布的数据和代码的巨大存储库。
10、Google Colab
网址: [ https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb ]
介绍： Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。 利用Colaboratory ，可以方便的使用Keras,TensorFlow,PyTorch,OpenCV等框架进行深度学习应用的开发。
后面有时间再不断更新。
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对于0基础小白入门：
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一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
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Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）
👉Python必备开发工具👈
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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了解python的兼职：https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603
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3、菜鸟工具
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4、LU在线工具
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5、pythontutor （重点推荐）
网址: [ https://pythontutor.com/ ]
介绍： Python tutor用来可视化执行代码的。Python Tutor能够帮助我们克服学习编程的一个基本障碍：了解计算机运行每一行代码时会发生什么python流星雨特效代码。 在 Web 浏览器中编写Python、Java、C、C++、Java 和Ruby代码，并逐步查看其执行情况。180多个国家/地区的超过1000万人使用Python Tutor可视化了1亿多段代码,它是计算教育中使用最广泛的程序可视化工具。
6、lightly
网址: [ https://lightly.teamcode.com/python ]
介绍： 轻量且功能强大的集成开发工具() 支持Python工程开发，编码、编译及运行您的Python项目；支持客户端 & Cloud IDE 两种模式，打开即用； 您的项目能实时存储在云端；可以与朋友协作开发或分享项目
7、Azure Notebooks
网址: [ https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/features/notebooks-at-microsoft/ ]
介绍： VS Code 是可在本地使用或连接到远程计算的免费代码编辑器和开发平台。它与 Jupyter 扩展结合使用，可为使用附加语言扩展进行增强的 Jupyter 开发提供完整环境。如果想要获取一流的 Jupyter Notebook 体验，希望能够充分利用选择的计算，则这是一个很好的选择
8、Jupyter Notebook
网址: [ http://jupyter.org/index.html ]
介绍： 用于跨所有编程语言的交互式计算的免费软件、开放标准和 Web 服务 Jupyter Notebook 是用于创建和共享计算文档的原始 Web 应用程序。它提供了简单、流线型、以文档为中心的体验。
9、kaggle
网址: [ https://www.kaggle.com/ ]
介绍： Kaggle 提供了一个无需设置、可定制的 Jupyter Notebooks 环境。免费访问 GPU 以及社区发布的数据和代码的巨大存储库。
10、Google Colab
网址: [ https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb ]
介绍： Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。 利用Colaboratory ，可以方便的使用Keras,TensorFlow,PyTorch,OpenCV等框架进行深度学习应用的开发。
后面有时间再不断更新。
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了解python的前景：https://blog.csdn.net/weixin_49895216/article/details/127186741
了解python的兼职：https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603