区间动态规划——最长回文子序列长度(C++)

发布于:2024-07-01 ⋅ 阅读:(79) ⋅ 点赞:(0)

把夜熬成粥,然后喝了它。

——2024年7月1日


书接上回:区间动态规划——最长回文子串(C++)-CSDN博客,大家有想到解决办法吗?

题目描述

        给定一个字符串s(s仅由数字和英文大小写字母组成,长度为1~1000),求s中最长的回文子序列长度。例如,s = “aferegga”,最长的回文子序列为“aerea”,其长度为5。


题解思路

        区间动态规划

下面是个人的思路:

1. 定义dp数组

        定义 dp[i][j]表示 s[i...j] 中最长回文子序列长度。

2. 确定dp限制条件

注:len表示字符串长度

        ①对于任何 len == 1 的字符串,dp[i][j] = 1;

        ②对于任何 len == 2 的字符串,dp[i][j] = dp[i][j-1] + (s[i] == s[j]);

        ③对于任何 len  ≥  3 的字符串,有两种情况:

        如果 s[i] == s[j],那么dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2

        如果 s[i] != s[j],那么dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i][j-1])

解释如下:

        第一种情况,如果字符串长度为1的话,那么它一定是回文子串,长度唯一;

        第二种情况,如果字符串长度为2,那它就有两种可能,要么这两个字符相等,要么不等,不管哪一种情况,这个字符串的回文子序列至少是大于等于1的(第一种情况),如果相等,无非是把这个相等的加上即可。

        第三种情况,字符串长度不小于3时,也有两种可能:
        如果 s[i] == s[j],那么当前最长回文子序列长度就等于上一次的回文子序列长度加上2(两个相同的字符),也可以表示为dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2*(s[i] == s[j])
        如果 s[i] != s[j],那么当前最长回文子序列长度至少是在 s[i+1....j]和s[i....j-1]中取最大值,即dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i][j-1])


推导过程

用矩阵推导如下:

 

代码展示

// 最长回文子序列长度
int getLongestPalind(string s){
    int size = s.size();
    vector<vector<int>> dp(size, vector<int> (size, 0));
    // 定义dp数组
    // dp[i][j]表示从i到j的最长子回文字符串长度
    for(int len = 1; len <= size; len++){
        for(int i = 0; i + len - 1 < size; i++){
            int j = i + len - 1;
            if(len == 1){
                dp[i][j] = 1;
            }
            else if(len == 2){
                dp[i][j] = dp[i][j-1] + (s[i] == s[j]);
            }
            else{
                if(s[i] == s[j]){
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 * (s[i] == s[j]);
                }
                else{
                    dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
    }
    return dp[0][size-1];
}

运行结果

完整代码

// 区间动态规划
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>

using namespace std;

// 最长回文子序列长度
int getLongestPalind(string s){
    int size = s.size();
    vector<vector<int>> dp(size, vector<int> (size, 0));
    // 定义dp数组
    // dp[i][j]表示从i到j的最长子回文字符串长度
    for(int len = 1; len <= size; len++){
        for(int i = 0; i + len - 1 < size; i++){
            int j = i + len - 1;
            if(len == 1){
                dp[i][j] = 1;
            }
            else if(len == 2){
                dp[i][j] = dp[i][j-1] + (s[i] == s[j]);
            }
            else{
                if(s[i] == s[j]){
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 * (s[i] == s[j]);
                }
                else{
                    dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
    }
    return dp[0][size-1];
}


int main(){
    string s;
    cout<<"请输入字符串s:";
    cin>>s;
    cout<<"最长回文子序列长度为"<<getLongestPalind(s)<<endl;
    return 0;
}